جانمایی مراکز اورژانس در شبکه حمل و نقل شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,241

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC05_020

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1385

چکیده مقاله:

ارائه روشی مناسب برای جانمایی بهینه مراکز اورژانس در سطح شبکه حمل و نقل شهری هدف اساسی از انجام تحقیق حاضر می باشد . در این پژوهش، پس از تعیین نقاطی از شبکه تحت عنوان نقاط تقاضا به شناسایی نقاط کاندید برای احداث مراکز اورژانس پرداخته می شود و با توجه به ظرفیت محدود هر مرکز و مقدار تقاضا، از بین نقاط کاندید، جانمایی مراکز اورژانس با حداقل هزینه، در سطح شبکه تعیین می گردد . روش حل انتخابی در تحقیق حاضر به منظور یافتن مکانیابی بهنیه مراکز، الگوریتم ژنتیک است که از منطق مساله جانمایی - تخصیص و مساله P-Median تبعیت نموده و در قالب دو سناریوی متفاوت اجرا گردیده است . به منظور نشان دادن اعتبار الگوریتم مفروض، ده نمونه مساله آزمایشی شامل۰۵ گره، با ظرفیت ها و تقاضاهای گوناگون حل گردیده و نتایج حاصل از آن از لحاظ کیفیت جواب بدست آمده و زمان حل مورد نیاز مورد بررسی قرار گرفته است . به استناد نتایج بدست آمده کاملا واضح است که سناریوی شماره دو از لحاظ کیفیت جواب حاصله کاملا برتر بوده و می تواند به عنوان ابزاری مناسب جهت تصمیم گیری به کار گرفته شود .

کلیدواژه ها:

جانمایی مراکز اورژانس ، مساله جانمایی تجهیزات ، مساله P-Median و الگوریتم ژنتیک

نویسندگان

کیوان قصیری

استادیار دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی راه آهن

سیدفرید قنادپور

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی حمل و نقل ریلی، دانشگاه علم و صنعت

محمدمهدی عسگری تهرانی

دانشجوی کارشناسی رشته مهندسی حمل و نقل ریلی، دانشگاه علم و صنعت ایرا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bramel, J., Simchi-levi, D. _ location based heuristic for general ...
  • Carson, Y., and Batta, R. "Locating an ambulance on the ...
  • Correa, E.S., Steiner, M.T.A., Freitas, A.A., Carnieri, C. _ Genetic ...
  • Erkut, E., Bozkaya, B., Zhang, J. "An Effective Genetic Algorithm ...
  • Fathali, J., Taghizadeh Kakhki, H. *Solving the p-median problem with ...
  • Holland, J.H. "Adaptation in natural and artificial system '. Ann ...
  • Klein, K., Aronson, J.E. " Optimul clustering: _ model and ...
  • Koskosidis, Y.A., Powell, W.R. "Clustering algorithms for consolidation of customers ...
  • Lorena, L.A.N., Furtado, J.C. 4Constructive Genetic Algorithm for clustering problems ...
  • Mirchandani, P.B., 4'Locational decisions or stochastic _ Geographical Analysis, 12: ...
  • Osman, I.H., Christofides, N. "Capacitated clustering problems by hybrid simulated ...
  • Paluzzi, M. *Testing c heuristic p-mediun location allocation model for ...
  • Rand, G.K. and Alsalloum, O. _ goal-p rogramming _ applied ...
  • Sosa, N.M.., Franta, P.M., Pureza, V. "An adaptive tabu search ...
  • Won, Y., Lee, K.C. "Modified p-median approach for efficient GT ...
  • نمایش کامل مراجع