CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

A Heuristic Approach for Multi-Stage Sequence- Dependent Group Scheduling Problems

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۲۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: IIEC05_088
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱۵۲.۲۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله A Heuristic Approach for Multi-Stage Sequence- Dependent Group Scheduling Problems

  Nasser Salmasi - Department of Industrial Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
Rasaratnam Logendran - Department of Industrial and Manufacturing Engineering, Oregon State University, Corvallis, OR, 97331,USA

چکیده مقاله:

The researchers present several heuristic algorithms based on tabu search for solving the multi-stage sequence-dependent group scheduling (SDGS) problem by considering minimization of makespan as the criterion. As the problem is recognized to be strongly NPhard, several meta (tabu) search-based solution algorithms are developed to efficiently solve industry-size problem instances. Also, two different initial solution generators are developed to aid in the application of the tabu search-based algorithms. A lower bounding technique based on relaxing the mathematical model for the original SDGS problem is applied to estimate the quality of the heuristic algorithms. To find the best heuristic algorithm, random test problems, ranging in size from small, medium, to large are created and solved by the heuristic algorithms. A detailed statistical experiment, based on nested split-plot design, is performed to find the best heuristic algorithm and the best initial solution generator. The results of the experiment show that the tabu search-based algorithms can provide good quality solutions for the problems with an average percentage error of only 1.00%.

کلیدواژه‌ها:

scheduling, group scheduling, integer programming, tabu search, lower bound

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IIEC05-IIEC05_088.html
کد COI مقاله: IIEC05_088

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Salmasi, Nasser & Rasaratnam Logendran, ۱۳۸۶, A Heuristic Approach for Multi-Stage Sequence- Dependent Group Scheduling Problems, پنجمین کنفرانس ملی مهندسی صنایع, تهران, انجمن مهندسی صنایع ایران, دانشگاه علم و صنعت ایران, https://www.civilica.com/Paper-IIEC05-IIEC05_088.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Salmasi, Nasser & Rasaratnam Logendran, ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (Salmasi & Logendran, ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Allahverdi, A., Gupta, J.N.D., Aldowaisan, T., 1999, A Review of ...
  • Cheng, T.C.E., Gupta, J.N.D., and Wang, G., 2000, A Review ...
  • Franca, P.M., Gupta, J.N.D., Mendes, P.M., and Veltink, K.J., 2005, ...
  • Garey, M.D., Johnson, D.S., and Sethi, R., 1976, The Complexity ...
  • Gupta, J.N.D., and Darrow, W.P., 1986, The Two-Machine Sequence Dependent ...
  • Glover, F., 1986, Future Paths for Integer Programming and Links ...
  • Hansen, P., 1986, The Steepest Ascent Mildest Decent Heuristic for ...
  • ILOG, CPLEX, 2003, Release 9.0, Paris, France. ...
  • Johnson, S.M., 1954, Optimal Two and Three Stage Production Scheduling ...
  • Logendran, R, Salmasi, N., and Sriskandaraj ah, C., 2006, Two-Machine ...
  • Logendran, R, and Sonthinen, A., 1997, A Tabu search-based Approach ...
  • Montgomery, D.C., 2001, Design and Analysis of Experiments, New York, ...
  • Nowicki, E., and Smutnicki C., 1996, A Fast Tabu Search ...
  • Salmasi, N. (2005) Multi-Stage Group Scheduling Problems with Sequence Dependent ...
  • SAS Release, 9.1, 2002-2003, SAS Institute Inc., Cary, North Carolina, ...
  • Schaller, J.E., 2000, A Comparison of Heuristic for Family and ...
  • Schaller, J.E., Gupta, J.N.D., and Vakharia, A.J., 1997, Group Scheduling ...
  • Schaller, J.E., Gupta, J.N.D., and Vakharia, A.J., 2000, Scheduling a ...
  • Skorin-Kapov _ J., and Vakharia, A.J., 1993, Scheduling a Flow-Line ...
  • Vakharia, A.J., Schaller, J.E., and Gupta, J.N.D., 1995, Designing and ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۸۲۹۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.