CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

A Bayesian inference approach to determine the optimal policy in machine replacement problem

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۶۳۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: IIEC05_094
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱۲۳.۴۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله A Bayesian inference approach to determine the optimal policy in machine replacement problem

  Mohammad Saber Fallah Nezhad - Ph.D. Studentو Department of Industrial Engineering, Sharif University of Technology
  Seyed Taghi Akhavan Niaki - Professor of Industrial Engineering, Sharif University of Technology
  Abdolhamid Eshragh-Jahromi - Assistant Professor of Industrial Engineering, Sharif University of Technology

چکیده مقاله:

In this research, we consider an application of the Bayesian Inferences in machine replacement problem. The application is concerned with the time to replace of two machines producing a specific product; each machine doing a special operation on the product when there are failures
because of manufacturing defects. A commo n practice for this kind of problem is to fit a single distribution to the combined defect data, usually a distribution with an increasing hazard rate. While this may be convenient, it does not adequately capture the fact that there are two different underlying causes of failures. A better approach is to view the defect as arising from a mixture population: one due to the first machine failures and the other due to the second one. This allows one to estimate the various parameters of interest including the mixture proportion and the
machine reliability distribution, separately. To do this, first we briefly introduce the data augmentation method for Bayesian inferences in the context of the finite mixture models. Then, we discuss the analysis of time-to-failure data and propose an optimal decision-making procedure for machine replacement strategy. In order to demonstrate the application of the proposed method we provide a numerical example.

کلیدواژه‌ها:

Reliability; preventive maintenance; Bayesian inference

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IIEC05-IIEC05_094.html
کد COI مقاله: IIEC05_094

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Fallah Nezhad, Mohammad Saber; Seyed Taghi Akhavan Niaki & Abdolhamid Eshragh-Jahromi, ۱۳۸۶, A Bayesian inference approach to determine the optimal policy in machine replacement problem, پنجمین کنفرانس ملی مهندسی صنایع, تهران, انجمن مهندسی صنایع ایران, دانشگاه علم و صنعت ایران, https://www.civilica.com/Paper-IIEC05-IIEC05_094.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Fallah Nezhad, Mohammad Saber; Seyed Taghi Akhavan Niaki & Abdolhamid Eshragh-Jahromi, ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (Fallah Nezhad; Akhavan Niaki & Eshragh-Jahromi, ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Mann, L., Saxena, A., and Knapp, G. (1995), _، S ...
  • Zhou, X., Xi, L., and Lee, J. (2006), *A dynamic ...
  • Mobley, K. R. (1989), An introduction to predictive muaintenance, B ...
  • Saranga, H., (2002), ،#Relevant Condition Parameter for an Effective Condition ...
  • Jardine, A. K. S., Banjevic, D., and Makis, V. (1997), ...
  • Engineering, Vol. 3, No. 2, pp. 109-1 19. ...
  • Sherwin, J. D. and Al-Najjar, B. (1999), ،Practical models for ...
  • Wang, C. H. and Hwang, S. L., (2004), ،0A stochastic ...
  • Gupta, A. and Lawsirirat, C. (2006), *Strategically optimum maintenance of ...
  • Sherwin, J.D., (1999), *Age-based opportunity maintenance, ? Journal of Quality ...
  • 1. Sinuany-Stern, Z. S., David, I., & Biran, S. (1997), ...
  • Sinuany-Stern, Z. S., (1993), *Replacement policy under partially Observed Markov ...
  • Tsang, A., (1995), ،Condition-bas ed maintenance: tools and decision making ...
  • Tanner, M.A. and Wong, W.H., (1987). The calculation of posterior ...
  • Nair, V. N., Tang, B.., & Xu, L. (2001), ?Bayesian ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۸۲۹۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.