مدیریت بر اطلاعات مشتری در مدیریت زنجیره تأمین با استفاده از رویکرد داده کاوی

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,221

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC05_166

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1385

چکیده مقاله:

به علت افزایش و ارتقاء تکنولوژی و سیستم های اطلاعاتی، شرکتها و سازمانهای بازرگانی و صنعتی امروزه به طور گسترده ایی قابلیت جمع آوریحجم زیادی از داده های مشتریان ( خریدار و فروشنده ) در یک پایگاه داده بزرگ را دارا هستند . با این وجود بینش مفید برای شناسایی و تشخیص الگوی های خرید و فروش مشتریان دراین انبار داده ها، مخفی و بلااستفاده باقی مانده است . در چند سال اخیر تحقیقات و مطالعات فراوانی صورت گرفته است که با تاکید براهمیت مدیریت ارتباط با مشتری یک فضای کاربردی گسترده و مفید برای استفاده از روشها و ابزار داده کاوی در سیستم های پشتیبان تصمیم گیری ایجاد کرده است . در این مقاله سعی بر آن است تا با ارائه چارچوبی ساده و جامع مقوله مدیریت دانش مشتری با توجه به مدیریت زنجیره تأمین و با استفاده از روشهای داده کاوی مورد بررسی قرار گیرد

نویسندگان

علی دیوسالار

کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه بوعلی سینا، دانشکده مهندسی، گرو

وحید بهبود

کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه بوعلی سینا، دانشکده مهندسی، گرو

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M.J.Shaw, Ch. Subramaniam, G.Woo Tan, M.E.Welge, Knowledge ranagement and data ...
  • M.Graen, Technology in Manufactu rer/Reta iler Integration: Wall-Mart and Procter ...
  • D.Pepper, M.Rogers, Is your company ready for one-to-one marketing?, Harvard ...
  • D.Pepper, M.Rogers, Enterprise One-to-One :Tools for Competing in Interactive Age, ...
  • M.J.Shaw, Machine Learning Methods for Intelligent Decision Support: _ Introduction, ...
  • M. Holshemimer, M.L. Kersten, A. P.J.M. Siebs, Data Surveyor: Searching ...
  • C.Hsu, C.A. Knoblock, Using inductive learning to generate rules for ...
  • W.Inmon , Bulding the data warehouse, Wiley, New York, 1996. ...
  • S.Kelly, Data warehousing: The route to Mass custorn ization, Wiley, ...
  • J.P.Bigus, Data mining with neural networks: solving Business prob lems-from ...
  • J.Han , M.Kamber, Data mining concepts and tech niques, first ...
  • I.K.Sethi, data mining : An introduction, 2000. ...
  • V.Megalo oikonomou, Knowledge discovery and data mining classification and prediction, ...
  • Carpenter , G.A, Neural Network models for pattern recognition and ...
  • نمایش کامل مراجع