تعیین تعداد کانبان و اندازه دسته تولید در زنجیره تأمین مبتنی بر سیستم تولید بهنگام با رویکرد حداکثر سازی ارزش فعلی

در این مقاله یک سیستم زنجیره تأمین با سیاست تحویل (Just In Time) JIT مورد بررسی قرار میگیرد . در چنین سیستمی کانبانها نقش مهمی را در به جریان انداختن اطلاعات و قطعات برعهده دارند . کانبانها با اتصال فرآیندهای مختلف تولیدی در زنجیره تأمین , فلسفهJIT را تحقق میبخشند . یکی از مسائل مهم در پیادهسازی چنین سیستمی , تعیین تعداد مناسب کانبانها است . در این مقاله یک مسأله غیر خطی ِعدد صحیح ) ) MINLP ، با رویکرد بیشینهکردن ارزش فعلی، (Net Present Value) NPV ، برای تعیین تعداد بهینه کانبانها، اندازه دسته ( سفارش، تولید و ارسال ) و تعداد کل تولید در یک سیکل، فرمولبندی شده است . برای حل مدل ارائه شده از دو رویکرد جستجوی غیرخطی و جستجوی فراابتکاری استفاده شده است . در رویکرد اول با استفاده از یک الگوریتم جستجوی غیرخطی ِبرنامهریزی ترتیبی درجه دو (SQP-Sequential Quadritic Programming) ، جواب غیرصحیحی برای مدل بدستآمده و سپس این جواب با استفاده از دو روش مبتنی بر شمارش کامل و جستجوی حریصانه، به یک جواب صحیح تبدیل میگردد . در رویکرد دوم با استفاده از الگوریتم ژنتیک , مستقیماً جواب صحیحی برای مدل بدست میآید . نتایج عددی حاکی از کارایی بیشتر الگوریتم ژنتیک نسبت به روش جستجوی غیرخطی میباشد

کلیدواژه ها:

تولید بهنگام ، زنجیره تأمین ، کانبان ، ارزش فعلی ، جستجوی غیرخطی ، جستجوی حریصانه ، الگوریتم ژنتیک