توسعه روشهای شناسایی نقطه تغییر در محیط چند متغیره
محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,206
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC06_011
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1387
چکیده مقاله:
پس از دریافت هشدار از نمودار کنترل، آگاهی از زمان واقعی تغییر در فرآِند- که به آن نقطه تغییر گفته می شود- به مهندسین فرایند کمک می کند تا در دامنه کوچکتری از زمان به جستجوی انحراف با دلیل و علت وقوع آن پرداخته و در نتیجه کشف علت انحراف و به طبع آن اتخاذ اقدام اصلاحی جهت بهبود کیفیت نیز زودتر انجام گیرد. در این مقاله با استفاده از روش ماکسیمم درستنمایی، تخمین زننده ای برای برآورد نقطه تغییر از نوع روند خطی در بردار میانگین یک فرایند نرمال چند متغیره ارائه شده است. با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو صحت و دقت تخمین زننده پیشنهادی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد کع تخمین زننده مورد نظر بهازای اندازه تغییرات کوچک و بزرگ دارای عملکرد بسیار مناسبی هم از نظر صحت و هم از نظر دقت می باشد. استفاده از این روش زمانیکه انتظار می رود تغییر روند خطی در پارامتر میانگین رخ می دهد به ویژه به ازای اندازه تغییرات کوچک که نمودار کای- دو در شناسایی آنها از عملکرد ARL ضعیفی برخوردار است می تواند منجر به تسریع در شناسایی عامل انحراف گردد.
کلیدواژه ها:
کنترل فرایند آماری ، فرایند نرمال چند متغیره ، نمودار کنترل x2 ، شناسایی نقطه تغییر ، تخمین زننده MLE ، شبیه سازی مونت کارلو
نویسندگان
رسول نورالنساء
استاد دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
نسیم ارباب زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
عباس سقایی
عضو هیئت علمی دانشکده صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
کامران پی نبرد
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه میشیگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :