CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

توسعه روشهای شناسایی نقطه تغییر در محیط چند متغیره

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۶۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IIEC06_011
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲.۰۶ مگابات (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله توسعه روشهای شناسایی نقطه تغییر در محیط چند متغیره

  رسول نورالنساء - استاد دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
  نسیم ارباب زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
عباس سقایی - عضو هیئت علمی دانشکده صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
کامران پی نبرد - دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه میشیگان

چکیده مقاله:

پس از دریافت هشدار از نمودار کنترل، آگاهی از زمان واقعی تغییر در فرآِند- که به آن نقطه تغییر گفته می شود- به مهندسین فرایند کمک می کند تا در دامنه کوچکتری از زمان به جستجوی انحراف با دلیل و علت وقوع آن پرداخته و در نتیجه کشف علت انحراف و به طبع آن اتخاذ اقدام اصلاحی جهت بهبود کیفیت نیز زودتر انجام گیرد. در این مقاله با استفاده از روش ماکسیمم درستنمایی، تخمین زننده ای برای برآورد نقطه تغییر از نوع روند خطی در بردار میانگین یک فرایند نرمال چند متغیره ارائه شده است. با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو صحت و دقت تخمین زننده پیشنهادی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد کع تخمین زننده مورد نظر بهازای اندازه تغییرات کوچک و بزرگ دارای عملکرد بسیار مناسبی هم از نظر صحت و هم از نظر دقت می باشد. استفاده از این روش زمانیکه انتظار می رود تغییر روند خطی در پارامتر میانگین رخ می دهد به ویژه به ازای اندازه تغییرات کوچک که نمودار کای- دو در شناسایی آنها از عملکرد ARL ضعیفی برخوردار است می تواند منجر به تسریع در شناسایی عامل انحراف گردد.

کلیدواژه‌ها:

کنترل فرایند آماری، فرایند نرمال چند متغیره، نمودار کنترل x2، شناسایی نقطه تغییر، تخمین زننده MLE، شبیه سازی مونت کارلو.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-IIEC06-IIEC06_011.html
کد COI مقاله: IIEC06_011

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نورالنساء, رسول؛ نسیم ارباب زاده؛ عباس سقایی و کامران پی نبرد، ۱۳۸۷، توسعه روشهای شناسایی نقطه تغییر در محیط چند متغیره، ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع، تهران، انجمن مهندسی صنایع ایران، دانشگاه صنعتی شریف، http://www.civilica.com/Paper-IIEC06-IIEC06_011.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نورالنساء, رسول؛ نسیم ارباب زاده؛ عباس سقایی و کامران پی نبرد، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (نورالنساء؛ ارباب زاده؛ سقایی و پی نبرد، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۲۵۱۷۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.