Genetic Algorithm parameters tuning for Quadratic Assignment Problem based on Experimental Design
محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,150
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC07_029
تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1389
چکیده مقاله:
QAP (quadratic assignment problem) is one of the practical issues in location and layout problem.However there are some exact solution methods for the QAP but when the size of problem increases, the time of solution will increase exponentially. To eliminate this problem we use Genetic Algorithm (GA) for solving in a reasonable time. One of the most important issues in GA is determining parameters of the algorithm. In this research we tried the algorithm according to the factorial design experiments. After that we applied statistical non parametric test for ensuring about accuracy of the solution method.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mehdi Bashiri
Faculty of Shahed university
Majid Jalili
Faculty of Shahed university
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :