CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

An Adaptive Neural Network-Fuzzy Regression Approach for Optimization of Steel Price Forecasting in Complex and Non-Linear Environment

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۳۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۹
کد COI مقاله: IIEC07_121
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۳۷۹.۳۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله An Adaptive Neural Network-Fuzzy Regression Approach for Optimization of Steel Price Forecasting in Complex and Non-Linear Environment

Ali Azadeh - Department of Industrial Engineering, College of Engineering
Mehdi Aghajani - Department of Industrial Engineering, College of Engineering
  Najmeh Neshat - Department of Industrial Engineering, Sharif University of Technology

چکیده مقاله:

This paper presents an adaptive neural network (ANN)-fuzzy regression approach for optimization of steel price estimation and forecasting in uncertain, complex and non-linear environments. Steel price is viewed as the resultant of standard economic indicators which are exchange rate, import, export, gross domestic production, oil price, and overall price level. The proposed model is executed in Iran by considering 48 months from 2003 to 2006. Several ANN models are trained and tested and the ANN model with a minimum mean square error (MSE) is compared with seven distinct fuzzy regression approach and conventional regression models based on Mean Absolute Percentage Error (MAPE).

کلیدواژه‌ها:

Forecasting, Sensitivity Analysis, Optimization, Artificial Neural Network, Fuzzy Regression

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IIEC07-IIEC07_121.html
کد COI مقاله: IIEC07_121

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Azadeh, Ali; Mehdi Aghajani & Najmeh Neshat, ۱۳۸۹, An Adaptive Neural Network-Fuzzy Regression Approach for Optimization of Steel Price Forecasting in Complex and Non-Linear Environment, هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع, اصفهان, انجمن مهندسی صنایع ایران, دانشگاه صنعتی اصفهان, https://www.civilica.com/Paper-IIEC07-IIEC07_121.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Azadeh, Ali; Mehdi Aghajani & Najmeh Neshat, ۱۳۸۹)
برای بار دوم به بعد: (Azadeh; Aghajani & Neshat, ۱۳۸۹)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Mancke, R., _ determinants of steel prices in the US: ...
  • Rippe, D.R., "Wages, prices and imports in the American steel ...
  • Hall, G, "Econometrie methods for endogenously sampled time series: The ...
  • Pu, C., _ establishmet and application of system forecasting models: ...
  • Rogers, R., "Unobservable transactions price and the measurement of a ...
  • Crompton, P., "Future trends in Japanese stee] consumption", Resources Policy, ...
  • Crompton, P., Wu, Y., _ Bayesian vector auto-regression forecasts of ...
  • Garashi, Y., Kakiuchi, E., Daigo, I., et al., ،1 Estimation ...
  • Kramer, D., "Forecast consumption of steel in US lowered by ...
  • steel demand forecast", Iron Steel Market, Vol. 22, No. 12, ...
  • Cavazzoni, M., Montanari, L., "Stainless steel potential consumption in the ...
  • Wakana, T., Yumma, I., Daisuke, F., et al., "Forecast for ...
  • Kong, L., : Domestic steel tube production and consumption of ...
  • linkages between Ukrainian steel market and the world economy", M.A. ...
  • Brand Management, Vol. ع [15] Richardson, P.K., _ price determination ...
  • Richardson, P.K., "EC Steel prices and imports: impact of imports ...
  • Vuuren, D.P., Strengers, B.J., De Vries, H.J.M., "Long-term perspectives On ...
  • Xia, J., "Fundamentt analysis of price on Chinese steel products", ...
  • Liebman, H., "Safeguards, China, and the price of steel", Review ...
  • Tansey, M., Raju, S., Stellern, M., 2005. "Price controls, trade ...
  • Liang, X, "Neural network to predict stock price movement based ...
  • David, S., "Using artificial neural networks to forecast changes in ...
  • Ghaffarian, A., Zare, S., ، A nove] algorithm for prediction ...
  • Mandal, P., Srivastava, A.K., Senjyu, T., Negnevitsky, M., _ _ ...
  • Mandal, P., Srivastava, A.K., Negnevitsky, M., Park, J.W., _ Sensitivity ...
  • Yongchun, X., Shiquan, S., Zhen, C., "Research _ forecast of ...
  • Khashei, M., Hejazi, S.R., Bijari, M., _ A new hybrid ...
  • Determinant of house prices in Turkey: Hedonic regression versus artificial ...
  • Cui, B., Han, R., June, "Modeling of dimensionl errors in ...
  • Negnevitsky, M., "Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems", Add ...
  • Azadeh, A., Saberi, M., Ghaderi, S.F., Gitiforouz, A., Ebrahimipour, V., ...
  • Azadeh, A., Ghaderi, S.F., Sohrabkhani, S., _ S imulated-based neural ...
  • A note _ fuzzy regression model with fuzzy input and ...
  • Tanaka, H., Hayashi, I., Watada, J., "Possibility linear regression analysis ...
  • Sakawa, M., Yano, H., _ Multi-objective fuzzy linear regression analysis ...
  • Peters, G., "Fuzzy linear regression with fuzzy intervals", Fuzzy Sets ...
  • Ozelkan, E.C., Duckstein, L., _ Multi-objective fuzzy regression: A general ...
  • Hojati, M., Bector, C.R., Smimou, K., _ simple method for ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.