CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ترکیب تکنیک خوشه بندی داده ها و سیستم های فازی تکاملی برای مدلسازی مسائل پیش بینی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۳۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۹
کد COI مقاله: IIEC07_225
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۵۱ مگابات (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ترکیب تکنیک خوشه بندی داده ها و سیستم های فازی تکاملی برای مدلسازی مسائل پیش بینی

آرش قنبری - دانش آموخته دوره کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
اسماعیل هداوندی - دانش آموخته دوره کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
  سلمان عباسیان نقنه - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

چکیده مقاله:

امروزه ترکیب مدلهای هوش مصنوعی از قبیل سیستم های فازی، شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک ، جهت استفاده از مزایای هرکدام از آنها و از بین بردن معایبشان به موضوع رایج در مدلسازی و حل مسائل پیچیده مهندسی تبدیل شده است.

کلیدواژه‌ها:

هوش مصنوعی، منطق فازی، الگوریتم ژنتیک، خوشه بندی داده ها، پیش بینی و کنترل

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IIEC07-IIEC07_225.html
کد COI مقاله: IIEC07_225

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قنبری, آرش؛ اسماعیل هداوندی و سلمان عباسیان نقنه، ۱۳۸۹، ترکیب تکنیک خوشه بندی داده ها و سیستم های فازی تکاملی برای مدلسازی مسائل پیش بینی، هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع، اصفهان، انجمن مهندسی صنایع ایران، دانشگاه صنعتی اصفهان، https://www.civilica.com/Paper-IIEC07-IIEC07_225.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قنبری, آرش؛ اسماعیل هداوندی و سلمان عباسیان نقنه، ۱۳۸۹)
برای بار دوم به بعد: (قنبری؛ هداوندی و عباسیان نقنه، ۱۳۸۹)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • A. Konar, Computational Intelligence: Principles, techniques. Berlin: Springer, 2005. ...
  • O. Cordon, F. Herrera, F. Hoffmann, and L. Magdalena, Genetic ...
  • M. Shim, S. Seong, B. Ko, and M. So, "Application ...
  • I.G. Damousis and P. Dokopoulos, " A fuzzy expert system ...
  • Orriols-Puig, J. Casillas, and F.J. Martinez -Lopez, "Unsupervised learning of ...
  • F.J. M artinez-Lopez and J. Casillas, "systems, Marketing intelligent systes ...
  • J. Casillas and F.J. Martinez -Lopez, "A knowledge discovery method ...
  • F.J. Casillas and Martinez -Lopez, "Mining Uncertain Data with Multiobjective ...
  • M. R. Anderberg, Cluster analysis for applications. New York: Academmic ...
  • Central Bank of Islamic Republic of Iran. [Online]. httg _ ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.