Using a Fuzzy Weighted Association Rule Algorithm For Defect Analysis
محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,663
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC07_259
تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1389
چکیده مقاله:
Manufacturing organizations have to improve their products quality continuously to remain in today‟s competitive production environment. The work in this paper has presented a method to identify unknown patterns between manufacturing process parameters and the defects of output products, and also identify the relationships among the defects. Discovery of these patterns helps practitioners to achieve two main goals: first, identification of those process parameters that can be used to control and reduce output product‟s defects; and second, identification of those defects that have very probably common roots. In this paper, a fuzzy data mining algorithm is used to discover fuzzy association rules for weighted quantitative data. Application of the association rules algorithm developed in this paper is illustrated with a net making process in a netting plant. After implementing this proposed method, a significant reduction in the rate of the defects in produced nets was observed.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Seyed Ali Asghar Mostafavi Sabet
Islamic Azad University, Science and Research Branch
Hossein Sabbari
Msc, Industrial engineering
Mohamad reza Salehi rad
Assistant professor, Statistics
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :