الگوریتم جست و جوی گرانشی و یک مدل ریاضی بهبود یافته برای حل مساله ی آرایش سلول ها با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان سیستم
محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 787
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC10_241
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
در کار پیش رو ابتدا مدلی جهت آرایش سلول ها در یک سیستم تولیدی با در نظر گرفتن پویایی در انتخاب تولی فرآیند و با هدف افزایش قابلیت اطمینان سیستم تولید سلولی و کاهش هزینه های تولید معرفی شده است.یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح غیر خطی به منظور پشتیبانی از سیستم های تولید سلولی در اندازه های مختلف و بهبود قابلیت اطمینان دراین سیستم ها ارایه شده است.این کار توسعه ای برمنابع 10 و 11 می باشد به طوری که این توسعه در انتخاب مسیرهای عملیاتی بوده است.آنچه که اغلب در ادبیات تولید سلولی به آن پرداخته شده است مدل هایی است که از پیش تعدادی مسیر عملیاتی که امکان تولید هر قطعه را فراهم می کند در نظر گرفته شده و مدل از میان آنها مسیری را انتخاب می کند ولی در مدل پیش رو عملیات های لازم برای تکمیل قطعه به مدل داده شده و مدل مسیری را با توجه به عملیات های لازم خواهد ساخت.نشان داده شده که این پویایی در انتخاب مسیر می تواند نقش مهمی در کاهش هزینه های تولید سلولی داشته باشد و در انتها یک الگوریتم فرا ابتکاری گرانشی برای حل مدل مذکور بکار رفته و کارایی آن با الگوریتم ژنتیک مقایسه شده است.الگوریتم فرا ابتکاری گرانشی اخیرا معرفی شده و تا امروز در مسایل مهندسی صنایع استفاده و کارایی آن آزمون نشده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین خیالی میاب
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع،دانشگاه علم و صنعت ایران
محمد سعیدی مهرآباد
استاد دانشکده مهندسی صنایع،دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :