CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تخمین پارامتر و انتخاب الگوی مناسب برای مدل های سری زمانی تقاضای سفر هوایی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۴۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: IIEC10_390
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۹۴.۶۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین پارامتر و انتخاب الگوی مناسب برای مدل های سری زمانی تقاضای سفر هوایی

روح اله حیدری - کارشناس ارشد مدیریت اجرایی، سازمان صنایع هوایی
  جواد آرام بن - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
  سید محمد مهدی هادوی - دکترای مهندسی مواد، سازمان صنایع هوایی
  امیرحسین امیرخانی - دکترای مدیریت، عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور ورامین

چکیده مقاله:

در جهان امروز، صنعت حمل و نقل در کشورهای پیشرفته جایگاه خاصی داشته و فعالیت های اصلی مربوط به آن سال هاست که مورد توجه قرار گرفته است. در این حوزه مطالب پیش بینی جزئی از این فعالیت ها را متوجه خود نموده است. موضوع پیش بینی با وجود غیر قطعی بودن آن برای یک صنعت دارای اهمیت بسیار بالایی است. در این مطالعه بعد از برازش یک مدل سری زمانی شناخته شده، پارامترهای مدل محاسبه می شود. صحت هر مدل به پارامترهای مدل بستگی دارد. به منظور تعیین پارامترهای مدل ARMA(p,q که برای سری زمانی تعداد مسافر هوایی ایران برازش شده است، پارامترهای این مدل با سه روش حداکثر درستنمایی، حداقل مربعات غیر شرطی و حداقل مربعات شرطی محاسبه شد. با توجه به آزمون ایستایی و وارون پذیری و معنی دار بودن پارامترها، پارامترهای حداقل مربعات شرطی حذف شد. سپس باقیمانده مدل از روش های حداکثر درستنماییو حداقل مربعات شرطی مورد آزمون استقلال و نکوئی برازش قرار گرفته و با استفاده از اصل امساک، صحت مدل مورد اطمینان قرار گرفت. در نهایت با استفاده از مدل برازش داده شده تعداد مسافر هوایی ایران در سال 1410 پیش بینی می شود.

کلیدواژه‌ها:

سری زمانی، پیش بینی، روش حداکثر درستنمایی، تقاضای سفر هوایی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IIEC10-IIEC10_390.html
کد COI مقاله: IIEC10_390

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حیدری, روح اله؛ جواد آرام بن؛ سید محمد مهدی هادوی و امیرحسین امیرخانی، ۱۳۹۲، تخمین پارامتر و انتخاب الگوی مناسب برای مدل های سری زمانی تقاضای سفر هوایی، دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع، تهران، انجمن مهندسی صنایع ایران، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-IIEC10-IIEC10_390.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حیدری, روح اله؛ جواد آرام بن؛ سید محمد مهدی هادوی و امیرحسین امیرخانی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (حیدری؛ آرام بن؛ هادوی و امیرخانی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • W. W.-S. Wei, Time series analysis: Addison- .Wesley Redwood City, ...
  • N. J. Ashford, S. Mumayiz, and P. H. Wright, "Forecasting ...
  • C. Lim and M. McAleer, "Time series forecasts of international ...
  • Y.-M. Chan, "Forecasting tourism: A sine wave time series regression ...
  • M. D. Geurts and I. Ibrahim, "Comparing the Box- Jenkins ...
  • و ۸ بهمن ماه ۱۳۹۲ ۲۷-۲ _ ۲۰۱۴ ...
  • C. Lim and . McAleer, "Monthly seasonal variations: Asian tourism ...
  • C. Lim and . McAleer, " A seasonal analysis of ...
  • G. Box, "P, Jenkins, GM and Reinsel, GC (1994). Time ...
  • J. D. Cryer and N. Kellet, Time series analysis vol. ...
  • G. E. Box and D. A. Pierce, "Distribution of residual ...
  • R. G. Brown, Smoothing, forecasting and prediction of discrete time ...
  • ", G. Schwarz, "Estimating the dimension of a model .The ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.