بکارگیری روشهای طبقهبندی هوشمند نرم بهمنظور تجزیه و تحلیل مسائل امتیازدهی اعتباری
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 524
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC12_015
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
بسیاری از محققین معتقدند که بحرانهای مالی موجود در نظامهای بانکی و کاهش میزان سودآوری آنها اصولاً ناشی از عدم توانایی لازم در مدیریت ریسکهای اعتباری است. امتیازدهی اعتباری یکی از شناختهشدهترین تکنیکهای مدیریت ریسک میباشد که ریسک وامگیرنده را تحلیل و مشتریان را به دو گروه م شتریان خوشح ساب یا افرادی که دیون خود را به موقع بازپرداخت میکنند و م شتریان بدح ساب یا افرادی که به احتمال م شخص قصوری در پرداخت دیون آنها اتفاق خواهد افتاد، طبقهبندی مینماید. در این مقاله با استفاده از مزایای منحصر بهفرد روشهای هوش محاسباتی و محاسبات نرم یک روش ترکیبی جدید به منظور بهبود کیفیت ت صمیمات مالی در کنترل و مدیریت ری سکهای اعتباری ارائه گردیده ا ست. در روش پی شنهادی، ابتدا سی ستم مورد مطالعه بااستفاده از شبکههای عصبی متامدلبندیشده و سپس با بکارگیری استنتاجات فازی، تصمیم و سیاست بهینه با بیشترین میزان برتری تعیین خواهد شد. نتایج حا صل از بکارگیری روش پی شنهادی در مجموعه دادههای اعتباری محک ا سترالیا بیانگر کارآمدی و دقت بالای این روش در تحلیل م سائل امتیازدهی اعتباری در مقایسه با سایر روشهای موجود در ادبیات موضوع میباشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی خاشعی
دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان
شیدا تربت
دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :