CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

به کارگیری الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان جهت اعتبارسنجی مشتریان بانکها

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: IIEC12_074
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۹۸.۴۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله به کارگیری الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان جهت اعتبارسنجی مشتریان بانکها

  نیلوفر دائمی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
  علی محمد کیمیاگری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
  پژمان مهران - دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران

چکیده مقاله:

امروزه با توجه به افزایش مطالبات معوق بانکها، روشهای سنتی اعتبارسنجی متقاضیان تسهیلات کارایی لازم را ندارد و بهتر است بانکها از مدل های امتیازدهی اعتباری که بر اساس اطلاعات گذشته به طبقهبندی مشتریان به دو گروه مشتریان خوش حساب و بدحساب میپردازند، استفاده نمایند. در راستای این هدف، در این مطالعه یک مدل امتیازدهی اعتباری ارائه شده است که از الگوریتم کلونی مورچگان جهت تعیین مهمترین ویژگیهای مؤثر بر ریسک اعتباری و از شبکه عصبی مصنوعی جهت طبقه بندی متقاضیان استفاده میکند. نتایج اجرای مدل بر روی مجموعه داده اعتباری آلمان و مقایسه آن با مدلهای موجود در ادبیات نشان میدهد مدل پیشنهادی از عملکرد مطلوبی برخوردار است. علاوه بر این، مقایسه عملکرد مدل پیشنهادی با روشهای رگرسیون لجستیک، تحلیل تمایزی و شبکه عصبی، حاکی از نقش تعیینکننده الگوریتم کلونی مورچگان در افزایش دقت طبقه بندی است.

کلیدواژه‌ها:

امتیازدهی اعتباری، بهینهسازی کلونی مورچگان، شبکه عصبی مصنوعی، انتخاب ویژگی، طبقهبندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IIEC12-IIEC12_074.html
کد COI مقاله: IIEC12_074

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دائمی, نیلوفر؛ علی محمد کیمیاگری و پژمان مهران، ۱۳۹۴، به کارگیری الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان جهت اعتبارسنجی مشتریان بانکها، دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع، تهران، انجمن مهندسی صنایع ایران، دانشگاه خوارزمی، https://www.civilica.com/Paper-IIEC12-IIEC12_074.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دائمی, نیلوفر؛ علی محمد کیمیاگری و پژمان مهران، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (دائمی؛ کیمیاگری و مهران، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • محمد ابراهیم لو، ۱۳۸۴. پابان نامه کارشناسی ازرشد. بررسی مدل ...
  • محمداحسان بصیری، مهدی حسین زاده اقدم، شهلا نعمتی، بهروز ترک ... (مقاله کنفرانسی)
  • احمد پویان فر، سعید فلاح پور، محمدرضا عزیزی، ۱۳۹۲. رویکرد ... (مقاله ژورنالی)
  • محمدتقی تقوی فرد، احمد نادعلی، ۱۳۹۱. طبقه بندی متقاضیان تسهیلات ... (مقاله ژورنالی)
  • نفیسه حاتمی خواه، ۱۳۹۲. بررسی روش های مبتنی بر انتخاب ...
  • عباس طلوعی اشلقی، هاشم نیکومرام، فرناز مقدوری شربیانی، ۱۳۸۹. طبقه ... (مقاله ژورنالی)
  • سعید فلاح پور، رضا راعی، محمد هندیجانی زاده. رویکرد شبکه ... (مقاله ژورنالی)
  • Abdou. H, Pointon. J, El-Masry. A, 2008. Neural nets versus ...
  • Bellotti T, Crook J, 2009. Support vector machines for credit ...
  • Boz, O, 2002. Feature Subset Selection by Using Sorted Feature ...
  • Chen. L, Li. C, 2010. Combination of feature selection approaches ...
  • Dorigo. M, Stutzle. T, 2004. Ant Colony Optmization, Massachusets Institute ...
  • Garsva. G, Danenas. P, 2014. Particle SWarm optimization for linear ...
  • Huang, C, Chen. M, Wang. C, 2007. Credit scoring with ...
  • Kashef. S, Nezamab adi-pour. H, 2015. An advanced ACO algorithm ...
  • Khashei. M, Hamadani. A, Bijari. M, 2013. A nove] hybrid ...
  • Khashei. M, Rezvan. M, Hamadani. A, Bijari. M, 2013. A ...
  • Koutanaei. F, Sajedi. H, Khanbabaei. M, 2015. A hybrid data ...
  • Lee T, Chen F, 2005. A two-stage hybrid credit scoring ...
  • Lin. F, Liang. D, Yeh. C, Huang. J, 2014. Novel ...
  • Lin. S, Tseng. T, Chou, S, Chen. S, 2008. A ...
  • Marinakis. Y, Marinaki. M, Doumpos. M, Zopounidis. C, 2009. Ant ...
  • Oreski. S, Oreski. D, Oreski. G, 2012. Hybrid system with ...
  • Ping. Y, Yongheng. L, 2011. Neighborhood rough set and SVM ...
  • S ivagaminathan _ RK, Ramakrishna. S, 2007. A hybrid approach ...
  • Tabakhi. S, Moradi. P, Akhlaghian. F, 2014. An unsupervised feature ...
  • Tsai. F, Wu. W, 2008. Using neural network ensembles for ...
  • Vukovic. S, Delibasic. B, Uzelac. A, Suknovic. M, 2012. A ...
  • Yu. L, Wang. S, Cao. J, 2009. A modified least ...
  • Zhang. D, Hifi. M, Chen. Q, Ye. W, 2008. A ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۹۶۶۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > شبکه عصبی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.