مقایسه عملکرد شش روش دسته بندی در تشخیص ناباروری درمردان و تاثیر انتخاب ویژگی بر آن
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 584
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC12_121
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله ما به بررسی عملکرد شش روش دسته بندی شامل؛ درخت تصمیم، ماشین های بردار پشتیبان، نزدیک ترین همسایگی، بیزی ساده، شبکه عصبی و رگرسیون لجستیک، با استفاده از معیارهای ارزیابی عملکرد مختلف، در تشخیص ناباروری در مردان با توجه به عوامل محیطی پرداخته ایم. با مقایسه روش های دسته بندی با استفاده از نمودارهای ROC به این نتیجه رسیدیم که روش نزدیکترین همسایگی بهترین عملکرد را داشته است و این در صورتی است که مقایسه بر اساس معیار دقت این نتیجه را نشان نمیدهد. از آن جایی که دادهها نامتوازن هستند، نمودارهای ROC مناسب ترین روش مقایسه هستند. در این مقاله همچنین، با استفاده از یک روش فیلتر، به انتخاب ویژگیهای مهم تر پرداخته ایم و تأثیر این کاهش ویژگی را بر عملکرد تک تک روش ها بررسی کرده ایم، بهطور کلی اکثر روش ها پس از اعمال فیلتر عملکرد بهتری داشتند و باز هم با توجه به نمودارهای ROC، روش نزدیکترین همسایگی بهترین عملکرد را داشتهاست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شیما سلطانزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها مدیریت دانشگاه صنعتی امیر کبیر ، تهران
عباس سیفی
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستم های مدیریت دانشگاه صنعتی امیر کبیر ، تهران
المیرا فتح دخت کادیجانی
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستم های مدیریت دانشگاه صنعتی امیر کبیر ، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :