ارتقاء سطح کیفی زمان بندی دروس با استفاده از مدل چند هدفه ریاضی به روش برنامه ریزی آرمانی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 518

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC12_206

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

چکیده مقاله:

مساله زمانبندی دروس دانشگاهی به علت امکان در نظر گرفتن محدودیت های متنوع و متضاد به صورت همزمان، مورد توجه محققین بسیار زیادی قرار گرفته است و تاکنون مدل های گوناگونی در این رابطه ارائه شده است. به دلیل تعداد و تنوع این محدودیت ها و نیز عدم دستیابی به جواب های قابل قبول در زمان محسوب می شوند و حل دستی آن ها بسیار دشوار می باشد. آنچه در این مقاله NP-HARD مناسب، این قبیل مسائل زمانبندی جزء دسته بندی مسائل مورد بحث واقع شده است، مدلی دو هدفه ای نو، بر مبنای افزایش رضایت اساتید از ارائه درس می باشد تا علاوه بر افزایش سطح مطلوبیت تخصیص درس بههر یک از استاد، زمان بیکاری آن ها را کاهش دهد. میزان اهمیت اهداف ارائه شده از طریق تکنیک برنامه ریزی آرمانی حل میگردد و با تخصیص طیف های .مختلف وزن به هریک از اهداف بررسی خواهد شد. همچنین مثالی جهت نشان دادن کلیه جنبه های مدل مورد آزمون قرار خواهد گرفت

کلیدواژه ها:

مساله زمان بندی دروس دانشگاهی ، برنامه ریزی آموزشی ، برنامه ریزی خطی چندهدفه ، برنامه ریزی آرمانی

نویسندگان

حنانه حبیبی توستانی

دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، گروه مهندسی صنایع، قزوین

حامد سلیمانی

دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، گروه مهندسی صنایع، قزوین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Kazarlis, S., Petridis, V. Fragkou, P., [2005], Solving University Timetabling ...
  • McCollum, B., [2006], PATAT, 6th International Conference _ the Practice ...
  • Carter, MW, Laporte, G., [1998], Recent developments in practical course ...
  • Even, S., Itai, A. & Shamir, A..[1975], On the complexity ...
  • Werra, D. de, [1985], An introduction to timetabling, European Journal ...
  • Werra, D. de, [1996], Practice and Theory of Automated Timetabling, ...
  • Werra, D. de, [1997], Restricted coloring models for timetabling, Discrete ...
  • Socha, K, Knowles, J, Samples, M., [2002], A max-min ant ...
  • Burke, EK, Kendall, G, Soubeiga, E., [2003], A tabu search ...
  • Abdullah, Salwani., Turabieh, Hamza., McCollum, Barry. McMullan, Paul., [2012], A ...
  • Hiryanto, L, [2013], Incorporating dynamic constraint matching into vertex-based graph ...
  • Asratian, A. S. and Werra, D., [2002], A generalized class ...
  • Ozdemir, M. S. and Gasimov, R. N., [2004], The analytic ...
  • Ismayilova, N.A., Mujgan, S. and Rafail, N.G., [2007], A multiobjective ...
  • Badri, M. A., [1996], A two-stage multiobjective scheduling model for ...
  • Beligiannis, G. N., Moschopoulos, C. N., Kaperonis, G. P., and ...
  • Gunawan, A., Ng, K. M. and Poh, K. L. [2012], ...
  • Nouri, H.E., [2013], Distributed model for university course timetabling problem, ...
  • Wehrer, A. & Yellen, J. .[2013], The design and implementation ...
  • Dyer, J. and Mulvey, J., [1976], An integrated optimizati on/information ...
  • Al-Husain, R., Hasan, M. and Al-Qaheri, H., [2011], A sequential ...
  • نمایش کامل مراجع