بخش بندی بازار با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری جستجوی ناخودآگاه – بازار محصولات دام و طیور

بخش بندی بازار، برای شناخت و مطالعه بازار، رفتار مشتریان و نحوه برخورد با آنها امری ضروری است. ازاینرو، خوشه بندی یکیاز تکنیک های پرکاربرد در داده کاوی می باشد که با توجه به کاربرد گسترده ی داده کاوی در مسایل مختلف، امروزه در مسایل بخش بندیبازار نیز نقش مهمی پیداکرده است. در این مقاله ابتدا، مقایسه بین روشهای مختلف خوشه بندی و روش های کلاسیک خوشه بندیاز قبیل روش K - میانگین و الگوریتم فرا ابتکاری سیاه چاله با الگوریتم فرا ابتکاری جستجوی ناخودآگاه ازلحاظ زمان و مجموع مربعاتخطا (SSE) انجام شده است. سپس بازار با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری جستجوی ناخودآگاه به خوشه بندی بازار محصولاتدام و طیور در بخش طیور با استفاده از صفاتی از قبیل شناخت محصول، میزان مصرف، موقعیت جغرافیایی، میزان تحصیلات و اندازهفارم مرغداران استان تهران و البرز پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

بخش بندی بازار ، تحلیل خوشه ای ، الگوریتم فرا ابتکاری ، جستجوی ناخودآگاه