CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Applications of Big Data and Deep Learning in HealthCare Industry from Disease Detection to Cost Reduction

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: IIEC13_345
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۴۴۸.۸۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Applications of Big Data and Deep Learning in HealthCare Industry from Disease Detection to Cost Reduction

M Seifolahzadeh - MSc Student of Computer Engineering, Mazndaran university of science and technology, Babol, Iran
N Chitgar - MSc Student of Computer Engineering, Mazndaran university of science and technology, Babol, Iran
R Abbasnejad - epartment of Computer Engineering, Mazndaran university of science and technology, Babol, Iran
  M Ahangaran - PhD Student of Computer Science, Iran University of Science and Technology

چکیده مقاله:

Big Data Analytics and Deep Learning are two high-focus of data science. A key benefit of Deep Learning is the analysis and learning of massive amounts of unsupervised data, making it a valuable tool for Big Data Analytics where raw data is largely unlabeled and un-categorized. As the data keeps getting bigger, deep learning is coming to play a key role in providing big data predictive analytics solutions. Nowadays, many complex processes can generate big data, for example, there are a greater number of Healthcare industry than ever before, collecting many terabytes of data per day. Today we use deep learning method for identifying Metastatic Breast Cancer, recurrent neural cascade model for automated image annotation or predict healthcare-associated infections. In this paper, we provide a brief overview of big data and deep learning, and some of its applications in the field of health care are mentioned.

کلیدواژه‌ها:

Big Data, Deep Learning, HealthCare, Cost Reduction

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IIEC13-IIEC13_345.html
کد COI مقاله: IIEC13_345

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Seifolahzadeh, M; N Chitgar; R Abbasnejad & M Ahangaran, ۱۳۹۵, Applications of Big Data and Deep Learning in HealthCare Industry from Disease Detection to Cost Reduction, سیزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع, بابلسر, دانشگاه علوم و فنون مازندران, https://www.civilica.com/Paper-IIEC13-IIEC13_345.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Seifolahzadeh, M; N Chitgar; R Abbasnejad & M Ahangaran, ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (Seifolahzadeh; Chitgar; Abbasnejad & Ahangaran, ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.