CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

A Model for Assessing the Quality of Mass-Constructed Residential Buildings in Iran Based on an Intelligent Fuzzy Inference System

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: IIEC13_346
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۸۲۸.۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله A Model for Assessing the Quality of Mass-Constructed Residential Buildings in Iran Based on an Intelligent Fuzzy Inference System

  MirMahdi Seyyedesfahani - Department of Industrial Engineering and Management Systems Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
  Farnaz Kazempour Moghaddam - Department of Industrial Engineering and Management Systems Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
  Zahra Shams Esfandabadi - Department of Industrial Engineering and Management Systems Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Quality in the construction industry is a function of a wide range of factors among which, those depending on the residents’ viewpoint are of a high importance. This study presents a model for evaluating the performance of mass-constructed residential buildings in Iran in terms of satisfaction of residents, based on an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS), and aims to provide applicable results. The measurement of the quality of buildings and expectations of the occupants is done through collecting and analyzing data using questionnaires. Results show that the satisfaction level with regard to security and privacy in buildings are of a higher importance than other aspects of the buildings and the most important factors determining satisfaction were the type, location and aesthetic appearance of the buildings, which must be considered in designing buildings. Access to energy resources in buildings with regard to resource allocation by government needs to be modified, too.

کلیدواژه‌ها:

Mass-constructed residential buildings, Quality assessment, Iran, Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS), Security and privacy

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IIEC13-IIEC13_346.html
کد COI مقاله: IIEC13_346

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Seyyedesfahani, MirMahdi; Farnaz Kazempour Moghaddam & Zahra Shams Esfandabadi, ۱۳۹۵, A Model for Assessing the Quality of Mass-Constructed Residential Buildings in Iran Based on an Intelligent Fuzzy Inference System, سیزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع, بابلسر, دانشگاه علوم و فنون مازندران, https://www.civilica.com/Paper-IIEC13-IIEC13_346.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Seyyedesfahani, MirMahdi; Farnaz Kazempour Moghaddam & Zahra Shams Esfandabadi, ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (Seyyedesfahani; Kazempour Moghaddam & Shams Esfandabadi, ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۲۹۰۵۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.