آینده نگری در خصوص نقش داده های عظیم (Big Data) در بازار برق ایران در سیر تحول این بازار به سوی ایجاد شبکه های هوشمند

شبکه های هوشمند را به عنوان نقش راه آینده صنعت برق مطرح می کنند. آینده ای که در آن تولید، انتقال ، توزیع و مصرف کاملا هوشمند و یکپارچه است. بازار برق ایران نیز بیش از یک ده ه است که شکل گرفته و تغییراتی را در ساختار صنعت برق ایجاد کرده است. شبکه هوشمند برق از یک سو و شکل گیری بازار برق از سو دیگر، سبب شده است، همه روزه حجم عظیمی از داده ها به واسطه تعاملات روزانه برق ایجاد و برای تصمیم گیری بازیگران این بازار که شامل تولید کنندگان، انتقال دهندگان، توزیع کنندگان و در آینده نزدیک در شبکه های هوشمند برای مصرف کنندگان برق است، ذخیره سازی و سپس مورد تحلیل قرار گیرد. این حجم عظیم از داده ها علی رغم مزایا بسیار زیادی که به همراه خواهند داشت، می توانند مشکلاتی را در ذخیره سازی، نمایش و تحلیل داده ها ایجاد نمایند. برای مثال یکی از مهم ترین وظایف مدیریت بازار برق، پیش بینی قیمت برق برای دوره های آتی است که به وسیله داده های تاریخی ذخیره شده صورت می گیرد و به دلیل اینکه جنس داده های تولید شده در این حوزه از نوع داده های عظیم (Big Data) است، مشکلاتی را زمینه های مختلف، بخصوص در تحلیل داده به همراه دارد. در این مقاله نقش روش های نوین داده کاوی برای تحلیل داده های عظیم با مقایسه دو روش سنتی و جدید داده کاوی و اجرا آزمایشات آماری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج این مقاله نشان می دهد که بهبود جزیی در پیش بینی قیمت برق - به واسطه حجم بالا تبادلات برق در کشور - می تواند صرفه جویی های باورنکردنی را برای بازیگران این حوزه به همراه داشته باشد و لذا استفاده از روش های نوین داده کاوی در این حوزه بسیار حایز اهمیت و کاربردی است.

کلیدواژه ها:

بازار برق ، شبکه هوشمند (Smart Grid) ، داده های عظیم (Big Data) ، داده کاوی ، روش SVM و SVMGA