پیش بینی خرید محصول در یک فروشگاه آنلاین با طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از داده های جریان کلیک
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 488
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC14_229
تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397
چکیده مقاله:
یکی از توانایی های کلیدی فروشگاه های آنلاین رقابتی پیش بینی موثر قصد خرید مشتری ها تا حد ممکن برای اعمال استراتژی های خدماتی جهت تبدیل کاربران به خریداران و افزایش نرخ فروش است. تکنیک های داده کاوی و هوش مصنوعی موفقیت خود را در دسته بندی و پیش بینی کارها در سیستم - های بهنگام، مانند سایت های تجارت الکترونیک، ثابت کرده اند. در این مقاله، ما یک مدل شبکه عصبی پس انتشار خطا با هدف پیش بینی خرید در سشن های فعال کاربر در یک فروشگاه اینترنی پیشنهاد می دهیم. آموزش و ارزیابی شبکه عصبی با استفاده از مجموعه ای از سشن های بازسازی شده از سشن های لاگ سرور صورت پذیرفته است. قدرت دقت و بازیابی شبکه عصبی پیشنهادی 89 / 799 و 89 / 796 ٪ بدست آمده که بیانگر توانایی بالای این شبکه (حدود 90٪) در پیش بینی خرید می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محبوبه متقی
گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
سیدکمال چهارسوقی
دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران