ارایه ی چارچوب فناوری ها و ابزارهای عظیم داده کاوی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 412

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC14_330

تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397

چکیده مقاله:

عظیم داده، به مجموعه داده های حجیم، پیچیده و در حال رشد اطلاق میشود که از منابع متعدد و مستقلی حاصل شده اند. عظیم داده کاوی بر شناسایی اطلاعات مفید و الگوهای قابل توجه از میان مجموعه داده های بزرگ تمرکز دارد که به دلیل حجم، تنوع و سرعت بالای آنها تا پیش از این امکان پذیر نبوده است. از این طریق عظیم داده کاوی به سازمانها کمک میکند تا تصمیمات دقیق اتخاذ نمایند و جایگاه رقابتی مناسبی را برای خود فراهم آورند. هدف ما از این تحقیق تعریف چرخه ای برای پردازش عظیم داده ها و همچنین شناسایی فناوری ها و ابزارهای مفید در این چرخه بوده است. در این پژوهش به منظور استخراج چارچوب از روش دلفی با تشکیل پانلی از خبرگان و متخصصان حوزهی عظیم داده، بهره گرفته شده است. به طوریکه تمامی گامهای چرخهی پردازشی و فناوری ها و ابزارهای ارایه شده، همگی طی فرایند روش دلفی به تایید خبرگان رسیده اند. خروجی این تحقیق از دو بخش مهم تشکیل شده است؛ بخش نخست چرخهای متشکل از پنج گام اصلی است که با هدف پردازش عظیم داده ها و استخراج دانش از میان آنها شکل گرفته است، بخش دوم لیستی از فناوری ها و ابزارهایی است که می توانند در هر گام از چرخه مفید واقع شوند. در نهایت با کنار هم قرار گرفتن این دو بخش چارچوبی از فناوری ها و ابزارهای عظیم داده کاوی ارایه خواهد شد. این چارچوب به عنوان یک نقشه ی راه در مواجهه با عظیم دادهها خواهد بود تا سازمانها به کمک آن بتوانند مسیر درستی را با هدف استخراج دانش از میان عظیم دادهها طی کنند.

نویسندگان

سعید روحانی

گروه فناوری اطلاعات دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران

مهدی شامی زنجانی

گروه فناوری اطلاعات دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران

سیده نسیم میرعماد

گروه فناوری اطلاعات دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران