الگوریتم پیش بینی درآمد هزینه های دولتی به منظور بودجه بندی بهینه

مساله بودجه ریزی عملکرد در بودجه ریزی یکی از مهمترین فعالیت ها در هر دولتی به منظور استفاده بهینه از منابع محدود در جهت انجام پروژه ها تامین هزینه ها می باشد. شرایط عدم قطعیت موجود در سازمان های دولتی به دلیل عدم برابری بودجه مصوب محقق باعث شده که طراحی یک مدل ریاضی جهت تخصیص بودجه در دولت ها با رعایت شرایط عدم قطعیت از اهمیت بالایی برخوردار باشد. از طرف دیگر شرایط عدم قطعیت برنامه ریزی استوار را جهت استواری برنامه جواب می طلبد که در این تحقیق پیاده سازی شده است. با توجه به کمبود بودجه در بخش های مختلف به خصوص عمرانی همچنین نیاز هر ساله به بودجه بندی در این تحقیق به طراحی یک نرم افزار هوشمند جهت بودجه بندی پرداخته شده است. از طرف دیگر نوسانات عدم برابری بودجه محقق مصوب با استفاده از شبکه عصبی ANFIS در این تحقیق پیش بینی شده است. از طرف دیگر شرایط عدم قطعیت برنامه ریزی استوار را جهت استواری برنامه جواب می طلبد که در این تحقیق پیاده سازی شده است. با توجه به کمبود بودجه در بخش های مختلف به خصوص عمرانی همچنین نیاز هر ساله به بودجه بندی در این تحقیق به طراحی یک الگوریتم هوشمند جهت پیش بینی بودجه بندی پرداخته شده است. از طرف دیگر نوسانات عدم برابری بودجه محقق مصوب با استفاده از شبکه عصبی ANFIS در این تحقیق پیش بینی شده است. این الگوریتم با بهره گیری از سه روش استنتاج Fuzzy C-means، خوشه بندی کاهشی فازی مشبک اقدام به شناسایی الگوها رویه های موجود در داده های گذشته نموده که با توجه به داده های کشور ایران روش Fuzzy C-means از دقت قدرت بیشتری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

بودجه بندی ، عم قطعیت ، درآمدها هزینه ها ، شبکه عصبی مصنوعی چندلایه فازی استنتاجی