خوشه بندی ریسکهای پروژه های عمرانی با استفاده از تکنیک های داده کاوی

تعدد پروژه های عمرانی در همه کشورها سبب شده تا پژوهشگران حوزه مدیریت ریسک توجه ویژهای بدان داشته باشند. پژوهشهای بسیاری نیز در این حوزه صورت گرفته که تمرکز اصلی بر روی اولویت بندی ریسکها با استفاده از روشهای تصمیم گیری چندمعیاره است. هدف از این پژوهش، استفاده از دانش داده کاوی برای خوشه بندی ریسکها و ارائه چارچوبی برای انتخاب تعداد خوشه بهینه و روش خوشه بندی مطلوب است. در این راستا، از دو الگوریتم K-means و K-medoids استفاده شده و برای انتخاب تعداد خوشه بهینه از روشهای اعتبارسنجی خوشه بندی شامل واریانس درون خوشه ای و بین خوشه ای بهره برده شده است. یافته های پژوهش نشان میدهد، تعداد 3 خوشه در هر دو روش بهینه است و در مقایسه دو روش با یکدیگر، الگوریتم K-means عملکرد بهتری داشته است. براساس نتایج این خوشه بندی، تحلیل بر روی داده های هر خوشه انجام شده که در قسمت نتیجه گیری آمده است. از نتایج این پژوهش، میتوان در شناسایی و اولویت بندی ریسکهای پروژه های عمرانی استفاده نمود.

کلیدواژه ها:

ریسک ، پروژه های عمرانی ، تعداد خوشه بهینه ، داده کاوی