مروری بر مدلهای یادگیری ماشین در زمینه نگهداری و تعمیرات پیشگویانه

در عصر حاضر، داده های استخراج شده از فرآیندهای تولید به ویژه در حوزه نگهداری و تعمیرات در صنایع مختلف، به دلیل در بر داشتن اطلاعات ارزشمند در مورد متغیرهای تاثیرگذار در پروسه تولید مربوطه بسیار حایز اهمیت میباشند. لذا پیشبینی دقیق متغیرهای تاثیرگذار در این حوزه تحقیقاتی کمک شایانی به صنعتگران در حوزه های مختلف صنعت خواهد کرد. شواهد موجود در ادبیات موضوع بیانگر آن است که استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین در زمینه پیشبینی میتواند یک راهکار موثر به منظور بهبود عملکرد پیشبینی ها باشد. لذا در این مقاله برای اولین بار مقالات ارائه شده در ادبیات موضوع مرتبط با نگهداری و تعمیرات پیشگویانه با به کارگیری رویکرد یادگیری ماشین به صورت جامع مورد ارزیابی قرار می گیرند. بنابراین، مقالات موجود مرور و خصوصیات منحصر به فرد آنها در پیشبینی متغیرهای مرتبط با نگهداری و تعمیرات پیشگویانه مورد بررسی قرار می گیرند. نتایج به دست آمده از آنالیز و بررسی در حوزه نگهداری و تعمیرات حاکی از آن است مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان از پرکاربردترین مدلهای یادگیری ماشین میباشند. به علاوه بررسی نتایج به دست آمده از مقالات مختلف بیانگر آن است که از میان مدلهای یادگیری ماشین، مدلهای ماشین بردار پشتیبان در زمینه نگهداری و تعمیرات پیشگویانه، پیشبینی های دقیق تری را ارائه میدهند.

کلیدواژه ها:

نگهداری و تعمیرات پیشگویانه ، مدلهای پیشبینی ، یادگیری ماشین ، ماشین بردار پشتیبان ، شبکه عصبی مصنوعی