ارائه یک مدل پیشگیری و کنترل ازدحام در شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی بازیابی تعاملی اطلاعات
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 514
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIIRC02_012
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1398
چکیده مقاله:
طول عمر WSN به دلیل ساختار و کاربردشان پایین است. یکی از مشکلات WSN، ازدحام ورودی بالاست که موجب کاهش عمر و تاخیر در عملکرد WSN و اتلاف بسته ها میشود. ازدحام؛ انتقال موفق داده را کاهش داده و منجر به افزایش مصرف انرژی میشود، در فرایند کنترل الگوریتم PID تک نورونی، بهینه سازی وزن شبکه عصبی، مداوم است تا خطای خروجی کاهش یابد. الگوریتم پیشنهادی بر اساس الگوریتم عصبی و بهبود یافته PID است. الگوریتم SPSO برای بهینه سازی یادگیری شبکه عصبی و مقدار اولیه پارامترهای PID مورد استفاده قرار گرفته که سرعت همگرایی و دقت PID نورونی بهبود یافته است. و طول صف داده الگوریتم پیشنهادی عملکردی عالی را نشان میدهد. که موجب کاهش طول صف داده و کاهش تلفات در انتقال و مصرف انرژی شد. از تحقیق می توان برای فرآیندهای که برخط تبادل اطلاعات دارند استفاده کرد، از قبیل پزشکی، نظامی، صنعت را میتوان نام برد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه خیری آجقان
دانشجوی کارشناسی ارشدگروه مهندسی فناوری اطلاعات و کامپیوتر ، واحد صفاشهر ، دانشگاه آزاد اسلامی ، صفاشهر ، ایران
سامان فروتنی
عضو هیات علمی گروه مدیریت فناوری اطلاعات و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر،صفاشهر، ایران