سنجش رضایت کاربران در تعامل با سامانه اطلاعات علمی ایران با به کارگیری مدل ایکوال مبتنی بر روش تحلیل سلسله مراتبی فازی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 631

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIIRC02_048

تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1398

چکیده مقاله:

امروزه، سامانه های اطلاعات علمی، پایگاه داده های علمی و موتورهای کاوش آنها نقش مهمی را در فرآیند پژوهش ایفا میکنند.بنابراین ارزیابی رضایت کاربران از این سامانه ها بسیار حائز اهمیت است. پایگاه اطلاعات علمی ایران (سامانه گنج)، شامل پایاننامه ها، رساله ها، نشریات علمی داخلی، مقالات همایشها، طرحهای پژوهشی وگزارشات دولتی است که مورد استفاده دانشجویان و پژوهشگران است. ارزیابی رضایت کاربران سامانه گنج پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران بهعنوان سامانه جامع اطلاعات علمی کشور، به منظور رفع موانع احتمالی تعامل کاربران با سامانه یک ضرورت است. در این پژوهش از مدل بومی شده ایکوآل شامل سه بعد کاربردپذیری با سه شاخص، اطلاعات با چهار شاخص و تعامل سرویس یا یک شاخص و در یافتن ارزش وزنی ابعاد و شاخص ها از روش تحلیل مقایسه های زوجی فازی به منظور ارزیابی رضایت کاربران سامانه گنج استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که بعد اطلاعات با وزن 39 درصد بیشترین اهمیت، بعد کاربردپذیری 34 درصد و بعد تعامل سرویس 27 درصد وزن را به خود اختصاص داده اند. بررسی پاسخهای 654 کاربر به پرسشنامه برخط نشان میدهد که کاربران بیشترین رضایت را از شاخص یادگیری آسان کار با سامانه گنج در بعد کاربردپذیری داشته و از شاخص بهروز بودن گنج در بعد اطلاعات کمترین رضایت را داشته اند.

کلیدواژه ها:

پایگاه اطلاعات علمی ایران )گنج( ، رضایت کاربر ، مدل ایکوال ، تحلیل سلسلهمراتبیفازی

نویسندگان

سمیه فتاحی

دکتری مهندسی کامپیوتر، استادیار پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، تهران

آرمان ساجدی نژاد

دکتری مهندسی صنایع، استادیار پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، تهران

عباس صادقی پوریانی

دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، تهران

حمید حسنی

دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، تهران