Gender Recognition Improvement: A new approach for extracting and selecting features

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 842

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IINC02_018

تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394

چکیده مقاله:

Human face based gender recognition is a challenging issue in image processing and machine vision domain. In this paper we proposed an approach for gender recognition usingcombination of statistical features and Local Binary Pattern (LBP). The optimal block size and statistical features set aredetermined by sequential forward floating selection (SFFS) algorithm for gender recognition improvement. The assessment and comparison with other methods have been carried out using Iranian facial image dataset. The proposed approach can carry out the classification more accurately. The rates of trueclassification using Support Vector Machine (SVM) and Multi Layer Perceptron (MLP) classifiers are 99.41% and 99.31 respectively.

نویسندگان

Fateme Maleki

Computer Engineering Department International Imam Reza University Mashhad, Iran

Marjan Jalali Moghaddam

Computer Engineering Department Amirkabir University of Technology Tehran, Iran

Mohammad Hossein Moattar

Department of Software Engineering,Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ _ _ _ [12] _ _ ...
  • S. Tamura, H. Kawai, H. Mitsumoto, Male/female identification from ...
  • _ _ _ _ in Neural [15] Y. Andreu, R. ...
  • O. Ozbudak, M. Tukel, S. Seker, Fast gender classification, in: ...
  • N. Sun, W. Zheng, C. Sun, C. Zou, L. Zhao, ...
  • Hasassspour, H., & Dehghan, H. (2010, November). Neonate facil [25] ...
  • Clausi, David A. "An analysis of co-occurenc texture statistics as ...
  • نمایش کامل مراجع