سامانه ی مدیریت دانش در شرکت ملی صادرات گاز ایران
محل انتشار: ششمین کنفرانس مدیریت دانش
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 367
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IKMC06_182
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
امروزه با توجه به نقش اساسی دانش در کسب مزیت رقابتی، مدیریت دانش به صورت یک الزام در سازمان ها درآمده است. تنها درصورتی که زیرساخت های مناسب و پیش نیازهای لازم برای استفاده از چنین فرآیندی فراهم باشد، می توان از این مهم در جهت پیشبرد اهداف استراتژیک سازمان بهره برد. لذا با استفاده از دو ابزار اصلی مصاحبه ی شناخت و توزیع و جمع آوری پرسشنامه های شناخت طیف پنج تایی لیکرت، سطح آمادگی شرکت ملی صادرات گاز ایران دراجرای مدیریت دانش ارزیابی شد. با استفاده از آزمون کای دو تک متغیره صادق بودن گزاره مورد پرسش تحلیل آماری مجموعه پاسخ های داده شده به هریک از سؤالات پرسشنامه بررسی شد. برای اطمینان از صحت آماری تقسیم بندی سؤالات پرسشنامه، ضریب قابلیت اطمینان هر بعد محاسبه و تأیید شد. پس از بررسی تک تک متغیر های مورد سؤال در پرسشنامه ی شناخت، به کمک آزمون های همبستگی به روابط همبستگی میان ابعاد اصلی پرسشنامه پرداخته شد. سپس مهم ترین نقاط قوت و قابل بهبود سازمان در مسیر اجرای مدیریت دانش در حوزه های فرهنگ سازمانی ، ساختارسازمانی و وضعیت فناوری اطلاعات مورد شناسایی قرار گرفت به این ترتیب ابعاد فرآیندهای مدیریت دانش ، حمایت از تغییر و ساختار سازمانی به عنوان نقاط قابل بهبود نسبی و ابعاد زیرساخت اطلاعاتی ، چشم انداز تغییرات و فرهنگ دانش دارای قوت نسبی شناخته شدند. در نهایت درخت دانشی به عنوان ساختار سلسله مراتبی موضوعاتدانشی شرکت ترسیم شد. شناخت این ویژگی ها به طراحی مسیر اجرای مدیریت دانش در سازمان با در نظر گرفتن اقتضائات سازمانی کمک می کند. به این ترتیب اصلی ترین کاربرد سند شناخت در تدوین سند استراتژی مدیریت دانش خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ساسان کاظمی نژاد
عضو هیئت مدیره و مدیر برنامه ریزی و فناوری اطلاعات شرکت ملی صادرات گاز ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :