بررسی وضعیت مدیریت دانش درمدیریت شعب بانک تجارت استان آذربایجان شرقی و ارائه الگوی مناسب برای آن
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 727
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IKMC07_065
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
مقاله حاضرباهدف تعیین وضعیت مدیریت دانش درمدیریت شعب بانک تجارت استان آذربایجان شرقی و ارایه الگوی مناسب برای آن درسال 1393 صورت پذیرفته است روش پژوهش ازنوع توصیفی پیمایشی است جامعه اماری این پژوهش کارکنان مدیریت شعب بانک تجارت آذربایجان شرقی به تعداد 700 نفر میباشد و نمونه آماری مورد بررسی براساس جدول مورگان 248نفر و روش نمونه برداری خوشه ای می باشد داده های پژوهش ازطریق پرسشنامه محقق ساخته شامل 81سوال طراحی شد که جهت سنجش روایی ازاعتبار سازه ای استفاده شد به گونه ای که بااستفاده ازتکنیک تحلیل عاملی شاخصهای عامل بندی شدند و روایی پرسشنامه موردتایید قرارگرفت همچنین جهت سنجش پایایی پرسشنامه ازالفای کرونباخ استفاده شد که برای مدیریت دانش مقدار پایایی 0/98 بدست آمد درتحلیل داده ها ازامارتوصیفی وتحلیل عاملی استفاده شده است یافته های پژوهش نشان میدهد که بااستفاده ازتحلیل عاملی شاخصهای ششگانه تولید سازماندهی کسب انتشار ذخیره و کاربرد دانش برای مدیریت دانش عامل بندی و مشخص شدند که به ترتیب شاخص تولید بابارعاملی 19/1سازماندهی بابارعاملی 9/89 کسب بابارعاملی 8/01 انتشاربابارعاملی 8/46 ذخیره بابارعاملی 4/21 و کاربرد با بارعاملی 3/84 می باشند که بااستفاده ازمیانگین درشعب بانک تجارت استان آذربایجان شرقی مشخص گردید که مدیریت دانش و شاخصهای ششگانه دارای وضعیت مطلوبی بودند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پریوش رضایی اسکوئی آذر
دانشگاه آزاد اسلامی واحدتبریز دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه علوم تربیتی تبریز ایران
اسداله خدیوی
استادیاردانشگاه فرهنگیان گروه علوم تربیتی تبریز ایران
ناصر شاهنازیان
مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی سازمان مدیریت صنعتی گروه مدیریت تبریز ایران
محمدرضا بذلی
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه مدیریت دولتی دانشگاه آزاد اسلامی واحدبناب ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :