CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه مدلی برای مدیریت شناسایی رضایتمندی مشتریان بانکها با استفاده از علم دادهکاوی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۷۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: IKMC07_228
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۱۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه مدلی برای مدیریت شناسایی رضایتمندی مشتریان بانکها با استفاده از علم دادهکاوی

  حمید بهادر - مربی دانشگاه فنی و حرفه ای و دانشگاه فرهنگیان خوی
    نورمحمد یعقوبی - دانشیار دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه سیستان و بلوچستان
  بهرام اربابی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت وفناوری اطلاعات دانشگاه سیستان و بلوچستان

چکیده مقاله:

باتوجه به افزایش تعداد مشتریان بانکها وخدمات فراوان آنها، شاهد نارضایتی مشتریان از عملکردبانکها درهرسال هستیم واین درحالی است که بنابه گزارش یکی ازبانکهای کشور سالانه درحدود دوازده هزار مشتری از دست رفته به علت عدم رضایت از بانکها گزارش شده است.در سالهای اخیر، بانکها با تغییرنرمافزارها و سختافزارهای خود و بر حسب شناخت نیازها و توقعات مشتریانشان و بر گروهبندی مشتریان فعلی و احتمالی، با هدف بهبودبخشی بازدهی و رضایتمشتریان و راهبردهای بازاریابی و افزایش سهم بازار خود، تمرکز جستهاند وبا توجه به افزایش مشتریان، اکثر مشتریان از عملکرد بانکها و مدیریت آن رضایت کامل ندارند. برای رفع این مساله ومعظل با کمک علم دادهکاوی وطبقهبندی رفتار مشتریان و بررسی الگوریتمهای شناسایی رفتار رضایت مشتریان میتوان مدلی ارائه کرد که این مشکل راحل نمود. با کمک تکنیکهای دادهکاویدر بانکها، رفتار مشتریان بهتر و دقیقتر، دانستنیها و اطلاعات پنهان در چنین دادههایی شناسایی شده و بانکها راحتتر میتوانند درشناسایی نیازها، توقعات مشتریان گامهای مهمی را بردارند. در این مقاله با بررسی روشهای مختلف دادهکاوی در بخش مدیریت ارتباط با مشتری نظیر درخت تصمیم، الگوریتم K-Means و الگوریتم ژنتیک مورد بررسی قرار گرفته است. دادههای مورد استفاده در این مقاله ازدادههای مشتریان بانک ملی شعبه فردوسی تهران، این دادههای مشتریان شامل : اطلاعات 13000 مشتری حساب قرضالحسنه، 4000 مشتری حساب کوتاهمدت2000 مشتری دریافت تسهیلات، 1100 مشتری حساب بلندمدت بوده که در مجموع 33000 مشتری است استفاده شده است. نتایج این مطالعه در جهت شناخت رضایتمندی مشتریان بانکها بسیارموثر و موجب ارتقای سطح شناخت کافی از مشتریان میشود.

کلیدواژه‌ها:

مدیریت ارتباط با مشتری، دادهکاوی، الگوریتم K-MEANS ، رضایتمندی مشتری ، درخت تصمیمگیری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IKMC07-IKMC07_228.html
کد COI مقاله: IKMC07_228

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بهادر, حمید؛ نورمحمد یعقوبی و بهرام اربابی، ۱۳۹۴، ارایه مدلی برای مدیریت شناسایی رضایتمندی مشتریان بانکها با استفاده از علم دادهکاوی، هفتمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی مدیریت دانش، تهران، موسسه اطلاع رسانی نفت، گاز و پتروشیمی، https://www.civilica.com/Paper-IKMC07-IKMC07_228.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بهادر, حمید؛ نورمحمد یعقوبی و بهرام اربابی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (بهادر؛ یعقوبی و اربابی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • زعفریان، رضا و زعفریان، قاسم، ۱۳۸۰، "مروری بر داده‌کاوی" فصلنامه ... (مقاله ژورنالی)
  • شاه‌سمندی، پرستو، (۱۳۸۴) "داده‌کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری"، مجله ... (مقاله ژورنالی)
  • مهریزی، ع.۱۳۸۲، ۱، "داده کاوی : مفاهیم، روش ها وکاربردها ...
  • غضنفری، مهدی، علیزاده، سمیه، تیمورپور، بابک ۸۷، "داده کاوی وکشف ...
  • Barbara, D., Goel, R., and Jajodia, S., (3000), "Mining Malicious ...
  • ۲۹ بهمن ماه ۱۳۹۳ مرکز همانس های بیس السللی سهید ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۹۲۵۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.