CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طراحی و پیاده سازی یک سیستم خبره برای سنجش آمادگی سازمانها جهت اجرای موفقیت آمیز پروژه های داده کاوی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۲۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: IKMC07_239
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۵۶.۷۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۲۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی و پیاده سازی یک سیستم خبره برای سنجش آمادگی سازمانها جهت اجرای موفقیت آمیز پروژه های داده کاوی

  محبوبه نوری زاده - کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس
    شعبان الهی - دانشیار گروه مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس
  علیرضا حسن زاده - استادیاردانشیار گروه مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

در دنیای امروز با وجود اینکه بسیاری از سازمانها با حجم بالای داده و اطلاعات در سطح گسترده ای سر و کار دارند، در فقدان دانش تجاری به سر می برند به همین دلیل از انجام پروژه های داده کاوی استقبال خوبی به عمل آورده اند ولیکن از آنجایی که از هزینه و نرخ شکست در پروژه های داده کاوی بالاست، وجود ابزاری جهت سنجش میزان آمادگی سازمانها قبل از اجرای پروژه های داده کاوی ضروری به نظر می رشد. در این پژوهش سعی بر آن بوده است تا براساس عوامل حیاتی موفقیت، یک سیستم خبره جهت سنجش آمادگی سازمانها برای دستیابی به موفقیت در اجرای پروژه های داده کاوی، طراحی و پیاده سازی شود. بدین منظور به بررسی مقالات و مستندات تخصصی پرداخته شد تا بدین وسیله فاکتورهای تاثیر گذار بر اجرا و موفقیت پروژه های داده کاوی شناسایی شده و بر اساس آنها سیستم خبره TMU-DMES طراحی و پیاده سازی گردد . سپس برای اعتبارسنجی سیستم، اطلاعات واقعی پروژه های داده کاوی در سیستم خبره وارد شد تا میزان موفقیت محاسبه شده و در نهایت نتیجه حاصله با نتایج واقعی ارزیابی مورد مقایسه قرار گرفت و پس از آزمون آماری، فرضیه پژوهش یعنی TMU-DMES می تواند آمادگی سازمانها را جهت اجرای موفقیت آمیز پروژه های داده کاوی سنجش نماید تایید گردید

کلیدواژه‌ها:

عوامل حیاتی موفقیت، معیارهای موفقیت، پروژه های داده کاوی، سیستم خبره فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IKMC07-IKMC07_239.html
کد COI مقاله: IKMC07_239

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوری زاده, محبوبه؛ شعبان الهی و علیرضا حسن زاده، ۱۳۹۴، طراحی و پیاده سازی یک سیستم خبره برای سنجش آمادگی سازمانها جهت اجرای موفقیت آمیز پروژه های داده کاوی، هفتمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی مدیریت دانش، تهران، موسسه اطلاع رسانی نفت، گاز و پتروشیمی، https://www.civilica.com/Paper-IKMC07-IKMC07_239.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نوری زاده, محبوبه؛ شعبان الهی و علیرضا حسن زاده، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (نوری زاده؛ الهی و حسن زاده، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ فرقدانی، محمد؛ (۱۳۸۷)؛ بررسی معیارهای /رزیابی پروژه های ITIS ...
  • محمدپور, نسیبه. (۱۳۸۷)؛ تدوین عوامل حیاتی موفقیت اجرای الگوریتم داده ...
  • منتظر، غلامعلی؛ ساروخانی، لیلا ؛ (۱۳۸۷) ؛ طراحی و پیاده ...
  • A.Zornes (2003); META Gro upRes earch -De ltaSummary. ...
  • Ashley, D. B., Lurie, C.S. and Jaselskis, E.J. (1987); Determinans ...
  • Atkinson , R. (1999); Project management: cost, time and quality, ...
  • Bailey, J. E., and Pearson, S. W. (1983); Development of ...
  • Brachman, R. J., Khabaza, T., Kloesgen, W., Piatetsky- Shapiro, G., ...
  • Chan, A. P. C., and Chan, Ada P.L. (2004); Key ...
  • Christen, P. (2006); Data Quality Aspects in Data Mining, Data ...
  • Chua, D. K. H., Kog, Y.C. and Loh, P.K. (1999); ...
  • DeLone, W. H., McLean, Ephraim R. (2003); The DeLone and ...
  • E.Kolsky, B. E., T.Topolinski, D .Hagemeyer, J. Grigg (2003); Unused ...
  • Fayyad, U., Piatetsky- Shapiro, G., and Smyth, P. (1996); The ...
  • Guynes, C. S. a. V. (1996); Critical success factors in ...
  • Hermiz, K. B. (1999); Critical Success Factors for Data Mining ...
  • Lavarc, N., H.Motoda, T.Fawcett, R.Holte, P.Langely, and P.Adriaans (2004); Introduction ...
  • Menasalvas, E. , Ferna 'ndez-Baiza n, C. (2009); Toward data ...
  • Matthews C.(2003); A formal specification of a fuzzy expert system; ...
  • Metaxiotis, k. S., Psarras, J.E., Askounis, D.T. (2002). GENESYS: can ...
  • Milis, K., Vanhoof, K. (2007); Analysing _ criteria for ICT ...
  • Mohd Nor, M. K., Abdul Razak Hamdan, Omar Zakaria, Bakhtiar ...
  • Morley, C. (1996); Gestion d'un systeme d'information: principes, techniques, mise ...
  • Nguyen, L. D., Ogunlana, Stephen O. and Lan, Do Thi ...
  • Nie, G., Zhang, L, Liu, Y., Zheng, X., Shi, Y. ...
  • R.Nemati, H. (2004); Oragan izational Data Mining (ODM)، An Introduction; ...
  • S. Daskalaki, I. K., M. Goudara, N. Avouris (2003). Data ...
  • Sadeh, A., Dvir, D. and Shenhar, A. (2000); The role ...
  • Sanvido, V., Grobler, F., Parfitt, K., Guvenis, M. and Coyle, ...
  • Shenhar, A. J., Renier, James J., (1996); Improving PM: Linking ...
  • Sim, J. (2003); Critical Success Factors In Data Mining Projects, ...
  • Sim, J., and Cutshall, R. (2000); The Critical Success Factors ...
  • Slevin, D. P., and Pinto, J. K. (1986) The project ...
  • Strobel, C. M. H., T. (2006). A data mining approach ...
  • Turner, J. R. (1998); The Handbook of Projec t-based Management; ...
  • Wang , Zhenyuan; Liu, Yilu ; Griffin, P.J; 1998; A ...
  • Wateridge, J. (1998); How can IS/IT projects be measured for ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۵۲۴۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.