CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاوش دانش پنهان در مدیریت ارتباط با شهروند: مورد کاوی پایگاه اطلاعاتی سامانه 137 شهرداری تهران

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۲۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۲۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: IKMC07_517
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۰۵.۴۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۲۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاوش دانش پنهان در مدیریت ارتباط با شهروند: مورد کاوی پایگاه اطلاعاتی سامانه 137 شهرداری تهران

  سوما غلام ویسی - دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشکده صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب
  جمال شهرابی - استادیار، عضو هیئت علمی دانشکده صنایع، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  صدیق ریسی - دانشیار، عضو هیئت علمی دانشکده صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب

چکیده مقاله:

هدف از این مقاله ارائه یک چارچوب کاربردی برای کشف دانش در مدیریت ارتباط با شهروند است از آنجاکه در مدیریت ارتباط با شهروند تمرکز اصلی برشهروند محوری است وبهبود خدمات رسانی و پاسخگویی به شهروندان بر اساس نیازهای ایشان هدف اصلی محسوب میشود، در این راستا با استفاده از ابزارهای دادهکاوی میتوان دانش نهفته در پایگاده داده سامانه 137 تهران که شناسایی نیازها و مشکلات شهری است را استخراج نمود. دراین پژوهش با استفاده از رویکرد ترکیبی از مدلFT1Sوخوشهبندی با الگوریتمk-meansوقوانین تلازمی با الگوریتمAprioriجهت شناسایی الگوهای زمانی- مکانی وقوع مشکلات وسپس وضعیت رضایت مندی شهروندان در گروهای مختلف استفاده شد. ابتدا از مدل FT1Sو رویکرد خوشه بندی با الگوریتمk-meansجهت شناسایی مشکلات شهری استفاده شد. مشکلات شهروند در 3 خوشه دستهبندی شدند. سپس برای کشف الگوهای زمانی مکانی وقوع مشکلات وبررسی وضعیت رضایتمندی در هر گروه از روش ترکیبی خوشه بندی وقوانین تلازمی از الگوریتم Aprioriاستفاده شد. چهارچوب پیشنهادی بدست آمده این پژوهش پاسخگو بودن رویکردCiRM و کاربرد تکنیکهای دادهکاوی در مدیریت ارتباط با شهروند در حوزه خدمات شهری است. به عبارتی ترکیب این دو ابزار منجر به نتایجی شد که میتواند در بهبود ارائه خدمات شهری موثر واقع شود

کلیدواژه‌ها:

FT1S ، K-means ، Apriori ، مدیریت ارتباط با شهروند

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IKMC07-IKMC07_517.html
کد COI مقاله: IKMC07_517

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غلام ویسی, سوما؛ جمال شهرابی و صدیق ریسی، ۱۳۹۴، کاوش دانش پنهان در مدیریت ارتباط با شهروند: مورد کاوی پایگاه اطلاعاتی سامانه 137 شهرداری تهران، هفتمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی مدیریت دانش، تهران، موسسه اطلاع رسانی نفت، گاز و پتروشیمی، https://www.civilica.com/Paper-IKMC07-IKMC07_517.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (غلام ویسی, سوما؛ جمال شهرابی و صدیق ریسی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (غلام ویسی؛ شهرابی و ریسی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • نشامی زنجانی، مهدی، نجف لو، فاطمه، ارائه چارچوبی مفهومی برای ...
  • جمالی فیروز آبادی، کامران، دارنده، احسان، ابراهیمی، سیدبابک، ارائه چارچوب ...
  • برزین پور، فرناز، اخوان، پیمان، زراع مقدم، زینب، ارائه چارچوب ...
  • Sasaki, T. A., Watanabe, Y., Minamino, K. (2007). An Empirical ...
  • Bugs, G., Granell, C., Fonts, O., Huerta, J., &Painho, M. ...
  • Mancin, F., Stecchi, F., &Gabbianelli, G. (209). GIS-based assessment of ...
  • _ Luque-Martin ez, T., & Muioz-Leiva, F. (2005). City benchmarking: ...
  • .O Dell, C .&Grayson, J.c.(1998) _ If only we knew ...
  • Gibbert, Michael, Marius Leibold, and Gilbert probst." Five styles of ...
  • 1 .Paquett, Soctt.:customer knowledge management." Encyclopedia of knowledge man agement(2006) ...
  • Feng, Tian-Xue, and Jin-Xin Tian." Cutomer knowledge management and condition ...
  • 4 _ Rez _ i, Zeinab, New Porduct Development Based ...
  • Bose, Ranjit. "Customer relationship management: key components for IT success." ...
  • Han J, Kamber M, Pei J. Data mining: concepts and ...
  • .17.Ngai, E. W. T. (2005). Customer relationship management research (1992-2002): ...
  • Parvatiyar, A., &Sheth, J. N. (2001). Customer relationship management: Emerging ...
  • Swift, R. S. (2001). Accelerating customer relationships: Using CRM and ...
  • Kincaid, J. W. (2003). Customer relationship management: Getting it right. ...
  • Kracklauer, A.HH. , Mills, D.Q. , &Seifert, D. , Customer ...
  • Minami, Ch., & Dawson, J. (208). The CRM process in ...
  • Schellong, A., Langenberg, T. (2007). Managing citizen relationships in disasters: ...
  • 4 _ Silva, R. , &Batista, L., Boosting government reputation ...
  • Reddick, C. G. (2009). The adoption of centralized customer service ...
  • Pan, Sh. L., Tan, Ch. W., & Lim, Eric T. ...
  • . Liu, D. R., & Shih, Y. Y. (2005). Integrating ...
  • 8 _ Akh _ d Z adeh-Noughabi .E, Alizadeh.S , ...
  • Chen, M.S., Han, J., Yu, P.S. Data mining: An overview ...
  • Han, J. And kamber, M. 20)1. Data mining: Concepts and ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۸۶۴۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.