ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

رسانه های اجتماعی معادنی طلا برای کشف دانش برای صاحبان کسب وکار

محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی مدیریت دانش
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 615

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/481532

شناسه ملی سند علمی:

IKMC07_612

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

هوش کسب وکاربه تصمیم گیرندگان سازمانی اجازه پرسش فهم و تحلیل داده های کسب و کاررا به منظور گرفتن تصمیمات بهتر میدهد بااین وجود استفاده ازاطلاعات تولید شده درخود سازمان و گرفتن تصمیمات ایزوله کافی نیست امروزه رسانه های اجتماعی به طرزچشمگیری نحوه تعامل بازاریابی فروش و خدمت رسانی شرکت ها را تغییر داده اند پیشرفت فناوری های جدید ازجمله Web 2.0 موجب گسترش روزافزون شبکه های اجتماعی شده است این شبکه های اجتماعی فرصت خوبی برای صاحبان کسب وکارها برای شنیدن صدای مشتریان فراهم اورده است این مقاله بهب ررسی رابطه رسانه های اجتماعی باعملکردهای سازمانی استفاده ازداده های تولید شده درشبکه اجتماعی برای بهبود تصمیم گیری درسازمان ها و تکنولوژیهای استخراج اطلاعات ازداده های رسانه های اجتماعی می پردازد سپس چارچوبی مفهومی برای استفاده ازرسانه های اجتماعی درهوش کسب وکاربرای عملکرد سازمانی ارایه میدهد ودرنهایت به بررسی کارهای صورت گرفته دراین زمینه و چالشهای پیشرو دراین حوزه می پردازد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

ویدا صریریان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی تجارت الکترونیک دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم وصنعت ایران تهران ایران

محمد فتحیان

دکتری مهندسی صنایع عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران تهران ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • 29 بهمن ماه 1393 مرکز همانس های بیس السللی سهید ...
  • Bhide, M., Chakravarthy, V., Gupta, A., Gupta, H., Mohania, M., ...
  • Cambria, E , .Schuller, B., Xia, Y., & Havasi, C. ...
  • Costa, P. R. Souza, F. F., Times, V. C., & ...
  • Dang, Y., Zhang, Y., Hu, P. J.-H., Brown, S. A., ...
  • Dey, L., & Haque, S. M. (2009). Opinion mining from ...
  • Elbashir, M. Z., Collier, P. A & , .Davern, M. ...
  • Ellison, N. B. (2007). Social network sites: Definition, history, and ...
  • Gessner, G. H., & Volonino, L. (2005). Quick response improves ...
  • Gilad, B., Gilad, T., _ Association, A. M. (1988). The ...
  • Gruhl, D., Nagarajan, M., Pieper, J., Robson, C., & Sheth, ...
  • Hashem, I. A. T., Yaqoob, I., Anuar, N. B., Mokhtar, ...
  • Kietzmann, J. H., Hermkens, K , .McCarthy, I. P., & ...
  • Li, Y.-M., Chen, H.-M., Liou, J.-H., & Lin, L.-F. (2014). ...
  • Liu, B. (2007). Web data mining: Springer. ...
  • Lu, Y., Wang, F., _ Maciejewski, R. (2014). Business Intelligence ...
  • Mell, P., & Grance, T. (2009). The NIST definition of ...
  • _ 17- 18, 2015 _ _ _ Center _ Ira ...
  • Meredith, R., & O'Donnell, P. (2011). A framework for understanding ...
  • Van Beek, D. (2006). De intelligente organisatie. p restati everbete ...
  • Muntean, M., Cabau , L. G., & Rinciog, V. (2014). ...
  • Paniagua, J., & Sapena, J. (2014). Business performance and social ...
  • Popovic, A., Hackney, R., Coelho, P. S., & Jaklic, J. ...
  • Power, D. J., & Phillips-Wren, G. (2011). Impact of social ...
  • Rajman, M., & Besancon, R. (1998). Text mining: natural language ...
  • Rui, H., & Whinston, A. (2011). Designing a socia I-broadcasti ...
  • Sallam, R. L., Richardson, J., Hagerty, J., & Hostmann, B. ...
  • Tseng, F. S., & Chou, A. Y. (2013). A FRAMEWOR ...
  • Weinberg, B. D., _ Pehlivan, E. (2011). Social spending: Managing ...
  • _ 17- 18, 2015 _ _ _ Center _ Ira ...
    • نمایش کامل مراجع