CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

داده کاوی و کشف دانش

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۳۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: IKMC07_621
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۱۳.۹۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله داده کاوی و کشف دانش

سیدجلال الدین میرشمسی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت سیستم های اطلاعاتی موسسه آموزش عالی تعالی

چکیده مقاله:

جامعه مبتنی براطلاعاترامیتوان به عنوان جامعه ای تعریف کرد که بخش غالب اجتماع به جای فعالیت های فیزیکی درگیر فعالیت های فیزیکی هستند درچنین جامعه ای بیشترین توجه به فعالیت های اطلاعاتی ازقبیل فراهم آوری پردازش ایجادثبت انتقال اشاعه و مدیریت اطلاعات مبذول میگردد و بیشترین هزینه ها صرف فرایندهای اطلاعاتی میشود با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داد ه های ذخیره شده دراین سیستم ها به ابزاری نیاز است تابتوان این داده ها را پردازش نمود و اطلاعات حاصل ازآن را دراختیارکاربران قرارداد معمولا کاربران پس ازطرح فرضیه ای براساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یاردآن می پردازند درحالیکه امروزه به روشهایی نیازداریم که به اصطلاح به کشف دانش (Knowledge Discovery) بپردازند یعنی روش هایی که باکمترین دخالت کاربر و بصورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی ، کشف دانش ، فرآیند ، کاربردهای کشف دانش

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IKMC07-IKMC07_621.html
کد COI مقاله: IKMC07_621

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میرشمسی, سیدجلال الدین، ۱۳۹۴، داده کاوی و کشف دانش، هفتمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی مدیریت دانش، تهران، موسسه اطلاع رسانی نفت، گاز و پتروشیمی، https://www.civilica.com/Paper-IKMC07-IKMC07_621.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (میرشمسی, سیدجلال الدین، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (میرشمسی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Qin Ding, Maria Canton, David Diaz, Qinghua Zou, Baojing Lu, ...
  • ۲۸ هسن ماه ۱۳۹۳ مر کر همانس های _ _ ...
  • Usama Fayyad, Gregory Piatetsky- Shapiro, and Padhraic Smyth. From Data ...
  • Usamma Fayyad, Gregory Piatetsky- Shapiro, and Padhraic Smyth. From Data ...
  • David J. Han. Statistics and Data Mining: Intersecting Disciplines, ACM ...
  • Graham Williams, Markus Hegland, Stephen Roberts. A Data Mining Tutorial. ...
  • Martin Ester, Hans-Peter Kriegel, Jorg Sander, Michael Wimmer, Xiaowei Xu. ...
  • O.Folorunso, A.Ogunde/ "The Electronic Journal Of K.M. _ , Vol. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.