ارائه راه حل مبارزه با فقدان داده مناسب و وجود داده های آلوده در بهره گیری از داده کاوی در فرایند مدیریت دانش

در سال های اخیر شاهد تغییرات سریع در فناوری ها و پیچیده تر شدن محیط هستیم. کم رنگ شدن نیاز صنف سازمان ها به منابع مالی و توجه به سرمایه های انسانی اهمیت مدیریت دانش را بیش از پیش نمایان بوده است. در چنین شرایطی، ایجاد رقابت میان سازمان ها نیازمند نوع جدیدی از فعالیت خواست که قابلیت ایجاد دانش کیفی را داشته باشند. به همین دلیل انتظار می رود که مدیران درک عمیق تری از نیازهای جدید سازمانی داشته باشند و عملکرد سازمان ها را از طریق سرمایه گذاری در پروژه های دانش بنیان بهبود بخشد. استخراج اطلاعات مناسب از میان انبوه داده های خام تولید شده توسط سازمان ها و تبدیل آن ها به دانش مورد نیاز به ویژه در تصمیم گیری های سازمانی، نیازمند استفاده از روش های نوین در این حوزه می باشد. در این مقاله سعی شده است به داده کاوی که یکی از این ابزار و رویکردها سه طرف اعضای مدیریت دانش سازمان ها به کسب دانش از پایگاه داده ها کمک می کند نگاه ویژه گردد برک در بررسی نقش چشمگیر آن به حل یکی از چالش های پیش رو تحت عنوان فقدان داده مناسب و یا احتمال وجود داده های آلوده که سبب حصول نتایج غلط خواهد شد پرداخت شود. در همین راستا پس از بیان تعاریف اولیه، راه حلی تحت عنوان پیش پردازش داده ها برای حل معضل که پیش ازاین مطرح شد ارائه خواهیم کرد.

کلیدواژه ها:

مدیریت دانش ، داده کاوی ، موانع مدیریت دانش ، فقدان داده ، داده های آلوده