CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Climate Change Assessment over Korea Using Stochastic Daily Weather Data

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۰۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Climate Change and Variability
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: IKWCM01_009
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱.۰۷ مگابات (فایل این مقاله در ۱۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Climate Change Assessment over Korea Using Stochastic Daily Weather Data

Iman Babaeian - I. R. of Iran Meteorological Organization, Climatological Research Institute (CRI), Mashhad
Won Tae kwon - Meteorological Research Institute (METRI), Climate Research Lab., Seoul, Korea
Eun-Soon lm - Meteorological Research Institute (METRI), Climate Research Lab., Seoul, Korea
J. B. Jamali -

چکیده مقاله:

Cliamte change impacts on precipitaion, wet and dry days length, frost and hot day lengrh, radiation and spatial distribution of heavy rainfall have been studied for futur decads of 210s, 2020s and 2030s by purturbing the historical daily weather data by LARS-WGa stochastic weather generator over Korea This research has been done for assessing the impact of future climate on sustainable water resource and risk in hydrological application. Synthetic series of daily precipitation, radiation, minimum and maximum temperature of 10 selected synoptic stations of Korea in climatology period were produced. Statistical tests concluded that synthetic data were significantly identical to the observed values. Climate change impacts on precipitation, heavy rainfall, temperature, wet and dry day length as well as hot and frost day length over Korea
have been studied using sequences of synthetic daily data that generated by perturbing historical data with climate scenarios that had been created from ECHOG data in different periods. Results showed that annual amount of rainfall, dry day length and wet day length will be increase by maximum 7%, 11% and 2% during 201Os, 2020s and 2030s, respectively. Meanwhile the amount of frost day will decreased by maximum 22% during same period, with the greatest in Cheju and the lowest in Daejeon. Hot day length will be increase by 19% as a mean. Mean decadal increase in temperature detected to be 0.9°C, 1.4°C and2.0°C in 2010s, 2020s and 2030s, respectively. Maximum and minimum changes in of radiation were detected in August and September with 4% and +6%. Absolute thresholds of major and extreme rainfalls have been increased significantly by 10%, 17% in future decades. In spite of increasing trend in mean amount of annual rainfall, an abrupt decrease is detected in 2010s.

کلیدواژه‌ها:

Climate Change, Korea, LARS-WG, Echo-g, Impact study

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IKWCM01-IKWCM01_009.html
کد COI مقاله: IKWCM01_009

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Babaeian, Iman; Won Tae kwon; Eun-Soon lm & J. B. Jamali, ۱۳۸۴, Climate Change Assessment over Korea Using Stochastic Daily Weather Data, اولین کارگاه مشترک ایران و کره در مدلسازی اقلیم, مشهد, پژوهشکده اقلیم شناسی, https://www.civilica.com/Paper-IKWCM01-IKWCM01_009.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Babaeian, Iman; Won Tae kwon; Eun-Soon lm & J. B. Jamali, ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (Babaeian; Won Tae kwon; Eun-Soon lm & J. B. Jamali, ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Babaeian, I., Kwon, W.T., and Im, E.S., 2004: Application of ...
  • _ Dubrovsky, M., ۱۹۹۶: Met&Roll: the stochastic generator of daily ...
  • Hganson, C.L., Cumming, K.A., Woolhiser, D.A., and Richardson, C.W., 1994: ...
  • Johnson, G.L., Hanson, C.L., Hardegree, S.P., and Ballard, E.B., 1996: ...
  • Niks, A.D., and Gander, G.A., 1993: Using CLIGEN to stochastically ...
  • Rasco, P., Szeidl, L., and Semenov, M.A., 1991: A serial ...
  • Richardson, C.W., and Wright, D.A., 1984: WGEN: 8 model for ...
  • Semenove, M.A., and Barrow, E.M., 2002: IARS-WG a stochastic weather ...
  • Semenove, M.A., and Brooks, _ 1999: Spatial interpolation of the ...
  • Semenove, M.A., Brooks, R.J., Barrow, E.M., and Richardson, C.W., 1998: ...
  • Srikanthan, R., and McMahon, T.A., 1982: Simulation of annual and ...
  • Wilks, D.S., and Wilby, R.L., 1999: The weather generation game: ...
  • Zhang, X.C., and Garbrecht, J.D., 2003: Eevaluation of CILIGEN precipitation ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.