CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Land Data Assimilation System Development in METRIIKorea

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۲۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Climate Prediction and Long-term Forecasting
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: IKWCM01_013
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۸۸.۳۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Land Data Assimilation System Development in METRIIKorea

Young Jean Choi - Forecast Research Lab, Meteorological Research Institute (METRI), Seoul, Korea

چکیده مقاله:

Soil moisture content is one of the most important land surface variables in land-atmosphere coupled model. McCumber and Pielke(l981) show that the effect of soil moisture on the surface heat fluxes is more important than that of surface albedo, soil texture, or soil type in the mesoscale numerical experiments. Using High Resolution Land Data Assimilation System (HRLDAS) to MMSILand Sufrace Model (LSM) coupled system, Chen (2004) shows that initialization of fine scale gradient of soil moisture is clearly important in the evolution of the convective initiation.
The surface energy budget strongly affects both large and small scale circulation. Therefore in order to better simulate this effect, sophisticated pa.rameterization schemes of the biospheric and land surface processes are being incorporated into general circulation models, mesoscale model. In this study soil moisture initialization with uncoupled LSM was used. Observed rainfall was used to derive an off-line simulation of a LSM. The strength of this initialization method is the evolution of soil moisture does not suffer froin the model bias in surface forcing field.
The stand alone LSM can adequately capture the evolution of soil moisture. Such initialization is obviously superior to imposing coarse resolution cliinatological soil water content over the domain. The purpose of this project is to develop a land data assimilation system that can produce soil moisture field for inesoscale NWP model.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IKWCM01-IKWCM01_013.html
کد COI مقاله: IKWCM01_013

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Jean Choi, Young, ۱۳۸۴, Land Data Assimilation System Development in METRIIKorea, اولین کارگاه مشترک ایران و کره در مدلسازی اقلیم, مشهد, پژوهشکده اقلیم شناسی, https://www.civilica.com/Paper-IKWCM01-IKWCM01_013.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Jean Choi, Young, ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (Jean Choi, ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.