CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Predictors for Long-Lead Precipitation Forecasting in Western Iran

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۷۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: IKWCM01_027
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۶۱۳.۶۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Predictors for Long-Lead Precipitation Forecasting in Western Iran

  Mohammad Karamouz - Professor, School of Civil Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran,
  Banafsheh Zahraie - Assistant Professor, School of Civil Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran,
  Ebrahim Fatahi (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۲۴۲۵)
Faculty Member, Atmospheric Science & Meteorological Research Center, Tehran, Iran,
Ebrahim Mirzaei - Senior Engineer, Forecast Center, Iran Meteorological Organization, Tehran, Iran,

چکیده مقاله:

In this paper, the effects of large scale climate signals on the low and high precipitation spells in the western part of Iran are investigated. ln order to quantify the effects of large scale climate signals on the precipitation in the study area, long-term records of Southern Oscillation Index (SOI) and North Atlantic Oscillation (NAO) as well as variations in Sea Surface Temqerature ($ST),, Prechpiatiaa, and Sea. Level Pcewre (W)i,n the il4mWe-M. and Europe are investigated. SO1 and NAO did not show strong correlations with the variations of precipitation, however variations of average standardized SLP and SST in a number of characteristic locations showed that specific thresholds can be identified for SLP and SST in the months of June through November as the predictors for occurrence of lower and higher than normal precipitation in the period of January through June of the following year. The characteristic locations include Persian Gulf, Red Sea, Indian Ocean at north side of Australia, Arabian Sea, Mediterranean Sea, Black Sea, Caspian Sea, Siberia, Sudan, and some parts of Atlantic Ocean. In order to quantify the effects of climate signals on the wet and dry spells in the study area, specific thresholds are defined for different ranges of seasonal precipitation jointly based on long-term records of average area precipitation and cumulative stream flows in winter and spring considering different statistical indicators such as Standard Precipitation Index (SPI). The results have shown that standardized SLP difference between South of Greenland and the selected locations in Azores, Black Sea, East and West of Mediterranean Sea and also standardized SLP difference between Siberia and selected
locations in Sudan and East of Persian Gulf can be used for predicting the range of total precipitation in the Winter and Spring in the study area. Relatively strong relations between the SST anomalies in a number of selected locations and the wet and dry spells in the study area are also detected. Also the 500 hpa Geopotential height data between the years of 1948- 2004 is used to estimate the polar vortex intensity and area and their correlation with the precipitation variations. Considering the effects of Mediterranean Sea on the precipitation over the study area, factor analysis has also been used for estimating predictors of the 500 hpa Geopotential height data. The results show that considering the set of predictors developed in this study could significantly reduce the uncertainty of long-lead precipitation forecasting for the study area.

کلیدواژه‌ها:

Climate Signals, Seasonal Precipitation, Sea Surface Temperature, Sea Level Pressure, Western Iran.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IKWCM01-IKWCM01_027.html
کد COI مقاله: IKWCM01_027

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Karamouz, Mohammad; Banafsheh Zahraie; Ebrahim Fatahi & Ebrahim Mirzaei, ۱۳۸۴, Predictors for Long-Lead Precipitation Forecasting in Western Iran, اولین کارگاه مشترک ایران و کره در مدلسازی اقلیم, مشهد, پژوهشکده اقلیم شناسی, https://www.civilica.com/Paper-IKWCM01-IKWCM01_027.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Karamouz, Mohammad; Banafsheh Zahraie; Ebrahim Fatahi & Ebrahim Mirzaei, ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (Karamouz; Zahraie; Fatahi & Mirzaei, ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۶۴۰۷۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.