CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تخمین ذخیره و تعیین ریسک همراه با تخمین بروش شبیه سازی زمین آماری متوالی گوسی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۹۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: اکتشاف معدن
سال انتشار: ۱۳۸۳
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IMEC01_096
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۸۶.۰۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین ذخیره و تعیین ریسک همراه با تخمین بروش شبیه سازی زمین آماری متوالی گوسی

ساناز سعید - کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن ، موسسه تحقیقات وکاربرد مواد معدنی

چکیده مقاله:

روش شبیه سازی زمین آماری (Geostatistical Simulation) در سال 1970 توسط ژوزنل A.Journel مطرح گردید و از آن پس در صنایع مختلفی چون معدن ، محیط زیست ، نفت و گاز بطور گسترد های مورد استفاده قرار گرفته است. مهمترین خاصیت شبیه سازی زمین آماری تولید مجموع های از مدلها (تصاویر) که دامنه ای از حالتهای ممکن را شامل می شوند ، به همراه در صد
احتمال رخداد آنها و همچنین تعیین ریسک همراه با هر مرحله از عملیات می باشد. داد ههای لازم برای استفاده در این پروژه ، از داده های 56 گمانه که در سالهای متفاوت در کانسار
حفاری شد هان د، به دست آمده است . جهت انجام مطالعات از 2738 داده که نتایج آنالیزها در گمانه ها م یباشند ، استفاده شد. مطالعات آماری انجام شده ، چولگی بالایی را برای عیار نشان دادند.
م یباشد. جهت شناسایی آنیزوتروپی منطقه L بطوریکه توزیع عیار در کانسار بسیار شبیه توزیع مطالعات زمین آماری با رسم واریوگرام های جهتی بروی داده ها صورت گرفت . این مطالعات نشان ° 45دادند که کانسار در جهت ° 0 N135E > کمترین تغییر پذیری و در جهت N45E > بیشترین تغییرپذیری را دارد.برای انجام شبیه سازی متوالی گوسی (Sequential Gaussian Simulation ,SGS) داده ها ،به استاندارد نرمال تبدیل شده و سپس 100 بار شبیه سازی شدند( بدین ترتیب 100 تحقق (Realization) حاصل شد ). اعتبار سنجی صورت گرفته بروی نتایج شبیه سازی نشان داد که هر 100 تحقق معتبر می باشند. سپس نقشه های E-type و احتمال و نمودارهای عیار – تناژ برای این کانسار رسم شد. با رسم نقشه های E-type برای تمام ترازهای کانسار، ذخیره متوسط 10/7 میلیون تن با عیار حد درصد برای این کانسار تخمین زده شد. سپس نقش ههای احتمال، احتمال گذر از عیار حد 2 درصد را برای تمامی بلوک های کانسار در احتمال های 50 و 84 درصد محاسبه کردند. همچنین نمودارهای عیار – تناژ ریسک همراه با استخراج این مقدار ماده معدنی را تعیین کرده و نشان دادند که تغییرات تناژ ماده معدنی با عیار حد 2 درصد از 10/37 تا 12/06 میلیون تن می باشد.

کلیدواژه‌ها:

شبیه سازی زمین آماری، شبی هسازی متوالی گوسی (SGS)، تخمین ذخیره ، ریسک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IMEC01-IMEC01_096.html
کد COI مقاله: IMEC01_096

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سعید, ساناز، ۱۳۸۳، تخمین ذخیره و تعیین ریسک همراه با تخمین بروش شبیه سازی زمین آماری متوالی گوسی، کنفرانس مهندسی معدن ایران، تهران، دانشگاه تربیت مدرس، https://www.civilica.com/Paper-IMEC01-IMEC01_096.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سعید, ساناز، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (سعید، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Vann, J. and Bertoli O.and Jackson, S.(2002).، ،Geostatistical Simulation for ...
  • Barbosa Queiroz, J.c. and Sturaro, J. R.and Riedel, P. S., ...
  • - An Approach to Risk Simulation؛، , (2000) _ Costa ...
  • Reservoir modeling'. Oxford University Press , New Geostatistical؛، Deustch, C. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.