CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد منطق فازی در اکتشاف کانسارهای سرب و روی کربناته با استفاده از پردازش داده های رقومی ماهوار های در استان اصفهان

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۷۱۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: اکتشاف معدن
سال انتشار: ۱۳۸۳
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IMEC01_099
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۲۱ مگابات (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد منطق فازی در اکتشاف کانسارهای سرب و روی کربناته با استفاده از پردازش داده های رقومی ماهوار های در استان اصفهان

  مسعود عسکری - عضو هیات علمی جهاد دانشگاهی صنعتی اصفهان
  علی قاسمی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۴۴۶)
عضو هیات علمی جهاد دانشگاهی صنعتی اصفهان
  سعید چراغی - عضو هیات علمی جهاد دانشگاهی صنعتی اصفهان
  بهداد ناظم الرعایا - عضو هیات علمی جهاد دانشگاهی صنعتی اصفهان

چکیده مقاله:

اکتشاف معادن فرایندی پیچیده و پرهزینه است و دانش فنی مربوط به آن بسیار گرانبهاست . تصاویر ماهواره ای حاوی اطلاعات بسیار زیادی در مورد جنس لایه سطحی زمین می باشند و می توانند در اکتشاف معادن سطح ز مین بسیار سودمند باشند . علم سنجش از دور با استفاده از روشهای نوین پردازش اطلاعات توانسته است کاربردهای زیادی در زمینه هایی مانند زمین شناسی، جنگلها و مراتع، علوم زیست محیطی و شهرسازی پیدا کند . هدف این تحقیق طراحی سیستم هوشمندی براساس منطق فازی است که بتوان د با استفاده از تصاویر ماهواره ای مناطق امیدبخش کانسارهای تیپ کربناته را تشخیص دهد . خروجی سیستم تصویری است که در آن مناطقی که امکان وجود دولومیت در آنها زیاد است با رنگ سفید و مناطق دیگر سیاه هستند . ورودی سیستم هفت تصویر تک رنگ از منطقه موردنظر م یباشد که توسط ماهواره Landsat TM در هفت باند فرکانسی تصویرداری شده است . برای آموزش سیستم هوشمند فازی، ابتدا منطقه ای که دولومیت در آن وجود داشته باشد و تصاویر ماهواره ای آن در دسترس باشند انتخاب می شود و سپس خروجی مطلوب سیستم ساخته می شود. با استفاده از این داد ه ها، شبکه عصبی فازی آموزش داده می شود تا شبکه عصبی فازی با قابلیت اکتشاف کانسارها ی کربناته با م یزبان دولومیتی حاصل شود . صحت عملکرد سیستم، با استفاده از تصاویر ماهوار های و نقشه های زمین شناسی مربوط به نقاط شناخته شده دیگری بررسی شده است.

کلیدواژه‌ها:

کانسار، سرب ، روی، دولومیت، دورسنجی، شبکه عصبی ،اکتشاف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IMEC01-IMEC01_099.html
کد COI مقاله: IMEC01_099

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عسکری, مسعود؛ علی قاسمی؛ سعید چراغی و بهداد ناظم الرعایا، ۱۳۸۳، کاربرد منطق فازی در اکتشاف کانسارهای سرب و روی کربناته با استفاده از پردازش داده های رقومی ماهوار های در استان اصفهان، کنفرانس مهندسی معدن ایران، تهران، دانشگاه تربیت مدرس، https://www.civilica.com/Paper-IMEC01-IMEC01_099.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عسکری, مسعود؛ علی قاسمی؛ سعید چراغی و بهداد ناظم الرعایا، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (عسکری؛ قاسمی؛ چراغی و ناظم الرعایا، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Bezdek, J.C., (1981), Pattern Recognition with Fuzzy objective Furction Algorittr, ...
  • Nordlund, U., (1996), «Formalizing Geological Knowledge- with ar Exarple of ...
  • Cuddy, S., (1997), ،.Tle Application of Matlermatics of Fuzzy Logic ...
  • Fang, J.H., and Chen, H.C., (1997), 40Fuzzy Modelling ard the ...
  • Huang, Y., Gedeon, T.D., and Wong, P.M., (1999), _ Practical ...
  • Benz, U.C., (2004), ،، MWulti-reson ing, object-orien ted fiuzy analysis ...
  • Al-Rawi, K.R., Gonzalo, C., and Martinez, E., (2000), *Supervised ART-II^ ...
  • Crosta, A.P., (2003), *Targeting key alteration minerals in epithermal deposits ...
  • Jang, J.S.R., and. Sun, C.T, (1995), «Neuro-fuzzy Modeling and Control?, ...
  • Jang, J.S.R., (1992), *Self-learning fuzzy controllers based on temporal ba ...
  • Sugeno, M., and Yasukawa, T., (1993), _ Fuzzy-L ogic-Based Approach ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۴۷۷۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.