CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مقایسه نتایج حاصل از تخمین تراوایی سازند با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و روش آنالیز رگرسیونی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۴۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: نفت
سال انتشار: ۱۳۸۳
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IMEC01_147
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۰۷.۵۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه نتایج حاصل از تخمین تراوایی سازند با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و روش آنالیز رگرسیونی

  ایرج محمدپور - کارشناسی ارشد زمین شناسی نفت، دانشکده علوم، دانشگاه تهران
  محمدرضا رضایی - دانشیار گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

تراوایی یکی از مهمترین ویژگیهای سازندهای هیدروکربوردار میباشد. در حقیقت دانستن مقادیر صحیح تراوایی بهمنزله یک ابزار مؤثر، کارآمد و مهم برای مهندسین نفت در امر فرایند تولید و
مدیریت یک میدان میباشد. تا به امروز صنعت نفت سعی کرده است تا مقادیر صحیح تراوایی را از طریق اندازهگیریهای مستقیم آزمایشگاهی بر روی مغزهها و یا تفسیر آزمایش چاه بدست آورد. البته هر دوی این روشها صحیح بوده، اما برای توصیف کامل مخزن کافی نمیباشند، زیرا در هر میدان نفتی به دلیل وقتگیر بودن و نیز هزینه زیاد فقط تعداد محدودی از چاهها مغزهگیری شده و یا
آزمایش چاه فقط به تعداد محدود در هر میدان نفتی توصیه میشود. یکی از اهداف مطالعات پتروفیزیکی تخمین دقیق و صحیح تراوایی در چاههایی است که اندازهگیری تراوایی در آنها به هر
دلیلی(نبود مغزه، وجود شکستگی در نمونهها و ...) ممکن نمیباشد. رسیدن به این هدف مشکل است، زیرا هیچ لاگی که بتواند مستقیمًا تراوایی را در یک چاه اندازه بگیرد، توسعه پیدا نکرده است.
در این مطالعه با استفاده از روش آنالیز رگرسیونی و تکنیک شبکههای عصبی مصنوعی پارامتر تراوایی در سنگهای کربناته با استفاده از دادههای لاگینگ مورد محاسبه و تخمین قرار گرفت.
مقایسة نتایج بدست آمده از این تحقیق نشان میدهد که این روشها تراوایی را در حد قابل قبولی تخمین میزنند که در این بین آنالیز رگرسیونی نسبت به شبکههای عصبی مصنوعی نتایج بهتری را
بدست میدهد.

کلیدواژه‌ها:

تراوایی، سنگ کربناته، داده های لاگ، مغزه، شبکه های عصبی مصنوعی، آنالیز رگرسیونی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IMEC01-IMEC01_147.html
کد COI مقاله: IMEC01_147

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدپور, ایرج و محمدرضا رضایی، ۱۳۸۳، مقایسه نتایج حاصل از تخمین تراوایی سازند با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و روش آنالیز رگرسیونی، کنفرانس مهندسی معدن ایران، تهران، دانشگاه تربیت مدرس، https://www.civilica.com/Paper-IMEC01-IMEC01_147.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمدپور, ایرج و محمدرضا رضایی، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (محمدپور و رضایی، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Rezaee, M. R., 1997. Manual of Formation Evaluation, Tehran University, ...
  • مطیعی، همایون، (۱۳۷۲)، زمین‌شناسی ایران، چینه‌شناسی زاگرس، سازمان زمین‌شناسی کشور، ...
  • Hearst, J. R., Nelson, P. H. and Paillet, F. L., ...
  • Jamialahmadi, M. and Javadpour, F. G., 2000. *Relationship of Permeability, ...
  • Al-Qahtane, F. A., 2000, "porosity distribution prediction using Artificial neural ...
  • Cooke and Schneider, 1983. Generalized Linear Inversion _ Reflection Seismic ...
  • Chen, Q. and Sidney S., 1997, Seismic attribute technology for ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۶۳۸۷۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.