CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تشخیص گونه های سنگی با استفاده از منطق فازی در یکی از مخازن نفتی ناهمگون ایران

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۳۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: نفت
سال انتشار: ۱۳۸۳
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IMEC01_154
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۷۴ مگابات (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص گونه های سنگی با استفاده از منطق فازی در یکی از مخازن نفتی ناهمگون ایران

  علی محمدباقری - عضو هیئت علمی پژوهشگاه صنعت نفت
  حسام آلوکی بختیاری - عضو هیئت علمی پژوهشگاه صنعت نفت
  بیژن بیرانوند - عضو هیئت علمی پژوهشگاه صنعت نفت
  مهدی فصیح - عضو هیئت علمی پژوهشگاه صنعت نفت

چکیده مقاله:

ارزیابی صحیح مخزن و مدل سازی مناسب پارامتر های آن نقش بسیار مهمی در شبیه سازی و مدیریت مخزن ایفا میکند. تخمین سنگ شناسی مخزن ، تعیین گونه های سنگی و تشخیص ناهمگونی های جانبی آن اولین و مهمترین گام در توصیف مخزن و تهیه مدل زمین شناسی آن میباشد. در این مطالعه از منطق فازی به عنوان یک رهیافت جدید و نیرومند در تشخیص نوع سنگ مخزن با استفاده از نمودارهای پتروفیزیکی در سازند آسماری یکی از مخازن ناهمگون نفتی کشور استفاده شده است. ابتدا با تلفیق داده های زمین شناسی و مطالعات توصیفی مغزه های نفتی با داده های آزمایشگاهی و داده های پتروفیزیکی ٤ چاه که مغزه گیری شده بودند، ٧ گونه سنگی مختلف در مخزن شناسایی گردید. مدل فازی با گونه های سنگی تشخیص داده شده در ۳ چاه آموزش داده شد و اعتبار مدل با آزمایش یک چاه که آنالیز مغزه های آن در دسترس بود اما در ساخت مدل سهمی نداشت، سنجیده شد. سپس مدل مذکور جهت تعیین گونه های سنگی در دیگر چاههای میدان که فاقد مغزه بودند تعمیم داده شده است. نتایج نشان میدهد که منطق فازی در تشخیص الگوهای مربوط به گونه های سنگی بسیار خوب عمل کرده است.

کلیدواژه‌ها:

گونه های سنگی، منطق فازی، امکان فازی، تابع عضویت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IMEC01-IMEC01_154.html
کد COI مقاله: IMEC01_154

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدباقری, علی؛ حسام آلوکی بختیاری؛ بیژن بیرانوند و مهدی فصیح، ۱۳۸۳، تشخیص گونه های سنگی با استفاده از منطق فازی در یکی از مخازن نفتی ناهمگون ایران، کنفرانس مهندسی معدن ایران، تهران، دانشگاه تربیت مدرس، https://www.civilica.com/Paper-IMEC01-IMEC01_154.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمدباقری, علی؛ حسام آلوکی بختیاری؛ بیژن بیرانوند و مهدی فصیح، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (محمدباقری؛ آلوکی بختیاری؛ بیرانوند و فصیح، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Zadeh, Lotfi, 1965, Fuzzy Sets, Information and Control ...
  • Bagheri A. M., Biranvand B., Bakhtiari H., Fasih M. An ...
  • S.J. Cuddy, 2000, :Litho-Facies and Permeability Prediction from Electrical Logs ...
  • Cuddy, S.J., 1997, ،The Application of Fuzzy Logic to Petrophysics', ...
  • Brown, D.F, Cuddy S.J., Garmendia A.B. and McCall J.A.W, 2000, ...
  • M.M. Saggaf and Ed L. Nebrija , 2003, ' A ...
  • Matthews, J.C., H. Adrian, B Clinton, J. Ekstr and G. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۹۴۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.