CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تعیین نفوذپذیری سنگ مخزن میدان پارسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۲۳ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: نفت
سال انتشار: ۱۳۸۳
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IMEC01_161
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۶۷.۶۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین نفوذپذیری سنگ مخزن میدان پارسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  مهدی تدینی - کارشناس ارشد، دانشکده معدن، متالوژی و نفت _دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  احمدرضا ربانی - استادیار، دانشکده معدن متالوژی و نفت _دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  مجید نبی بیدهندی - دانشیار، موسسه ژئوفیزیک_ دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

در صنعت نفت تعیین نفوذپذیری اغلب درآزمایشگاه توسط مغزه وآزمایش چاه (well testing) انجام م یشود. در میدان پارسی سازند آسماری مهمترین سازند مخزنی این میدان بشمار میرود که
دارای تغییرات سنگ شناسی و رسوبگذاری پیچید های است. این تغییرات و نبود داده های لازم از مغزه و آزمایش چاه باعث شده است که نتوان پارامتر نفوذپذیری را بادقت مناسبی تعیین کرد. در این مقاله از روش شبکه عصبی مصنوعی پس انتشار خطا( BP – ANN) با استفاده از نگارهای پتروفیزیکی برای پیش بینی هرچه دقیقترپارامتر نفوذپذیری در میدان نفتی پارسی واقع در جنوب
غربی ایران استفاده شده است. برای تعیین نفوذپذیری، نگارهای گاما، چگالی، صوتی، نوترون وعمق درچاههای 18، 19 و 48 به عنوان ورودی شبکه، در طی سه فرآیند آموزش , (Train) ، آزمایش(Testing) و آزمون (Validation) بکار رفته و درفرآیند تعمیم پذیری (Generalization) میزان ضریب همبستگی بین نفوذپذیری شبکه و نفوذپذیری مخزن در چاه شماره ٢٠ برابربا 0/689 بدست آمده است. به علت دقت کم شبکه در فرآیند تعمی مپذیری پس از زون بندی میدان ( بر اساس خواص پتروفیزیکی)، در ٤ زون این میدان فرایندهای آموزش، آزمایش و آزمون اجرا شده و در آخر میزان ضرایب همبستگی در فرآیند تعمیم پذیری در زونهای شماره1، 2، 3 و 4 بترتیب برابر با 0/932، 0/961، 0/887 و 0/921 حاصل شده است.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی، نفوذپذیری، نگار، زون، آسماری، آموزش

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IMEC01-IMEC01_161.html
کد COI مقاله: IMEC01_161

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تدینی, مهدی؛ احمدرضا ربانی و مجید نبی بیدهندی، ۱۳۸۳، تعیین نفوذپذیری سنگ مخزن میدان پارسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، کنفرانس مهندسی معدن ایران، تهران، دانشگاه تربیت مدرس، https://www.civilica.com/Paper-IMEC01-IMEC01_161.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (تدینی, مهدی؛ احمدرضا ربانی و مجید نبی بیدهندی، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (تدینی؛ ربانی و نبی بیدهندی، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • تدینی، مهدی(۱۳۸۳) تخمین تخلخل و آب اشباع‌شدگی با استفاده از ...
  • قنواتی، کیارش(۱۳۸۳) مطالعه زمین‌شناسی مخزن آسماری میدان پارسی، پایان‌نامه کارشناسی ...
  • Callan R., 1999. The essence of neural networks. South hampton ...
  • Parker D. B., 1985. Learn inig-Logic: Casting the cortex of ...
  • Menhaj M. B., 2000. Fu ndamentals of neural networks. Tehran ...
  • Mohaghegh S., Arefi R., Bilgesu H. I., Ameri S., Rose ...
  • Rumelhart, D. E., Hinton G. E. and Williams R. J., ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۹۵۳۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.