CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تخمین نمودارهای خام چاهنگاری با استفاده از روش شبکه عصبی در چاههای قدیمی نفت

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۲۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: نفت
سال انتشار: ۱۳۸۳
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IMEC01_166
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۹۵ مگابات (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین نمودارهای خام چاهنگاری با استفاده از روش شبکه عصبی در چاههای قدیمی نفت

  امیرحسین خاکبازان - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن دانشگاه صنعتی اصفهان
  نادر فتحیان پور - استادیار دانشکده معدن دانشگاه صنعتی اصفهان
  علی محمدباقری - عضو هیئت علمی پژوهشگاه صنعت نفت

چکیده مقاله:

شناخت و ارزیابی پارامترهای پتروفیزیکی و سنگشناسی مخازن نفتی و گازی با استفاده از دادههای چاه نگاری مستلزم در دسترس بودن انواع نمودارهای پتروفیزیکی میباشد. در پارهای موارد به دلیل آسیب دیدگی نمودارهای قدیمی و یا عدم وجود نمودارهای پیشرفته جدید در بعضی از چاهها، امکان ارزیابی دقیق پتروفیزیکی یک چاه مسیر نمیباشد. از آنجایی که در ارزیابی پتروفیزیکی یک مخزن هنگامی که انواع نمودارهای لازم برای یک چاه وجود نداشته باشد، نمیتوان یک تفسیر دقیق و واقعی از سنگشناسی و اشباع سیالات درون چاه ارئه نمودلذا از اینرو تخمین مجدد نمودارهای قدیمی آسیب دیده و یا نمودارهای جدید، برای چاههای فاقد نمودارهای پیشرفته جدید بصورت مصنوعی اجتنابناپذیر میباشد. این مسئله بخصوص در مطالعات مخزن که نیازمند ارزیابی پتروفیزیکی چاههای قدیمی میباشند حائز اهمیت است در این تحقیق سعی شده است با استفاده از روش هوشمند شبکه عصبی کار تخمین این نمودارهای خام چاه نگاری از روی چاههای مجاور انجام شود.
تخمین نمودارهای پتروفیزیکی با روش شبکههای عصبی طی دو مرحله انجام شده است. مرحله اول عبارت است از پیدا کردن یک رابطه بین نمودار مورد نظر و سایر نمودارهایی که در چاه قدیمی نیز وجود دارند، در چاههای مجاور در صورتی که از لحاظ سنگشناسی شباهت قابل قبولی با چاه مورد نظر داشته باشند. مرحله دوم شامل کاربرد رابطه به دست آمده از مرحله قبل در چاه هدف جهت تخمین نمودارهای مجهول از نمودارهای معلوم میباشد. در این تحقیق نمودارهای دانسیته و جذب فتوالکتریک برای مخزن ماسه سنگی حوضه نفتی اهواز در جنوب ایران به روش شبکه عصبی تخمین زده شده است و بهترین نتایج برای ضریب همبستگی بین نمودار تخمین زده شده و واقعی بهترتیب برای دانسیته و جذب فتوالکتریک 90/2% و 88/2% به دست آمده است.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی،دانسیته،جذب فتوالکتریک،اشعه گامای طبیعی، نوترون، نمودار صوتی،ضریب هبستگی،آموزش،اعتبار سنجی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IMEC01-IMEC01_166.html
کد COI مقاله: IMEC01_166

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خاکبازان, امیرحسین؛ نادر فتحیان پور و علی محمدباقری، ۱۳۸۳، تخمین نمودارهای خام چاهنگاری با استفاده از روش شبکه عصبی در چاههای قدیمی نفت، کنفرانس مهندسی معدن ایران، تهران، دانشگاه تربیت مدرس، https://www.civilica.com/Paper-IMEC01-IMEC01_166.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خاکبازان, امیرحسین؛ نادر فتحیان پور و علی محمدباقری، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (خاکبازان؛ فتحیان پور و محمدباقری، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Branun schoweig, B and Day, R. , Artificial intelligenc in ...
  • Hampson Russell Co .'EMERGE manual?, 2001 ...
  • Mohaghegh _ Neural Networks: What It Can Do for Petroleum ...
  • Al, Qahtani F.A, (Porosity distribution prediction using artifical neural network), ...
  • Geolog co, manual 2001. ...
  • Hagan, M _ T, Demuth, H .R, Beale, M, Neural ...
  • شا پوری، م.لشکری ح، ر.، تعیین پارامترهای مخزن با استفاده ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۲۶۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.