CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بکارگیری شبکه های عصبی در پیش بینی خردایش سنگ حاصل از انفجار در معدن سنگ آهک پیربکران

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۵۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: استخراج معدن
سال انتشار: ۱۳۸۷
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: IMEC02_010
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۲۸.۹۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بکارگیری شبکه های عصبی در پیش بینی خردایش سنگ حاصل از انفجار در معدن سنگ آهک پیربکران

  سید نقی نعیمی - ‐عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  محمد اورکی - دانشجوی کارشناسی ارشد استخراج معدن دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سیداسماعیل رحیمی - دانشجوی کارشناسی ارشد استخراج معدن دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جن

چکیده مقاله:

ابعاد متوسط سنگهای خردشده درعملیات انفجار بر مراحل بعدی و هز ینه های عملی تو لید تاثیر گذار است .درمواقعی که در مرحله بعد ازآتشباری -6 10 سنگ شکن کردن مواد استخراجی مدنظر است،ضروری می نما ید. الگوی آتشباری به گونه ای طراحی شود که محصولات حاصل از انفجار یک خوراک بهینه برای سنگ شکن باشند تا نیاز به آتشباری ثانویه سنگ شکن به حداقل برسد. به علت متعدد بودن پارامترهای موثر بر خرد ایش سنگ حاصل از انفجار،ارائه یک فرمول خاص که این مقدار را برآورد کند مشکل می باشد . استفاده از روش شبکه های عصبی در این زمینه برای بدست آوردن یک ارتباط میان داده های ورودی و خروجی میتواند بسیار مفید باشد. مقاله حاضر خلاصه ای از یک کار تحقیقاتی برروی داده های حاصل از انفجار معدن سنگ آهک پیربکران می باشد که هدف آن بدست آوردن یک الگوی مناسب با استفاده از روش شبکه های عصبی جهت رسیدن به یک درجه ی خردایش مطلوب می باشد.
شبکه ی عصبی مورد استفاده از نوع پیش خور و نوع آموزش شبکه پس انتشار می باشد .شبکه ی مورد نظر با استفاده از ۱۰۱ سری داده آموزش و با ۲۰ سری داده تایید (validation) و با ۱۳ سری داده تست شده است.شبکه ی مورد نظر برای خطای تا مرتبه ی -6 10 طراحی شده است. داده های ورودی شبکه شامل: تعداد چال، طول متوسط چالها ،burden ،spacing مقدار آنفو و دینامیت مصرفی و خروجی شبکه هم، میزان خردایش سنگ می باشد

کلیدواژه‌ها:

آتشکاری –خردایش‐شبکه های عصبی‐تغذیه پیشخور‐معدن سنگ آهک پیربکران

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IMEC02-IMEC02_010.html
کد COI مقاله: IMEC02_010

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نعیمی, سید نقی؛ محمد اورکی و سیداسماعیل رحیمی، ۱۳۸۷، بکارگیری شبکه های عصبی در پیش بینی خردایش سنگ حاصل از انفجار در معدن سنگ آهک پیربکران، دومین کنفرانس مهندسی معدن ایران، تهران، دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-IMEC02-IMEC02_010.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نعیمی, سید نقی؛ محمد اورکی و سیداسماعیل رحیمی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (نعیمی؛ اورکی و رحیمی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۹۲۲۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.