CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تخمین نفوذپذیری معادل در امتداد محور تونل امیرکبیر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۰۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مکانیک سنگ
سال انتشار: ۱۳۸۷
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: IMEC02_043
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۴۴.۷۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین نفوذپذیری معادل در امتداد محور تونل امیرکبیر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  علی عالی انوری - دانشجوی دکتری مهندسی معدن دانشگاه صنعتی امیرکبیر
    همایون کتیبه - استادیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  حمید محمود آبادی - کارشناس ارشد مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

جریان آب به تونل های در حال ساخت، یکی از مهم ترین مسائلی است که می تواند آثار مخرب فراوانی بر روند عملیات حفاری داشته باشد، بنابراین لازم است محل و مقدار جریان آب به داخل تونل، پیش بینی شود. پیش بینی دقیق مقدار نفوذ آب به درون تونل، به لحاظ عدم امکان شناسایی و تعیین دقیق کلیه عوامل موثر بر جریان آب، کار آسانی نیست. از جمله این عوامل می توان به نفوذپذیری، تعداد و میزان بازشدگی درزه ها RQD و تخلخل توده سنگهای در امتداد تونل، ارتفاع ایستایی آب از محور تونل، و شعاع تونل اشاره کرد نفوذپذیری معادل توده سنگ در امتداد محور تونل مهمترین عاملی است که بر مقدار جریان آب به سمت تونل اثر می گذارد، از آنجا که شرایط ژئومکانیکی توده سنگ غیر قابل پیش بینی بوده و معمولا دارای دامنه ای از نوسانات است لذا تراوایی توده سنگ نیز در بخش های مختلف یک سازند می تواند متفاوت باشد.
در این مقاله سعی شده است با کمک شبکه های عصبی مصنوعی، نفوذپذیری معادل در امتداد محور تونل انتقال آب سد امیرکبیر، تخمین زده شود. بدین منظور با استفاده از اطلاعات حاصل از حفر 12 گمانه و انجام حدود 100 تست فشار آّب (لوژان)، مقدار نفوذپذیری توده سنگ در امتداد محور تونل با شبکه عصبی RBF (شبکه های با توابع پایه شعاعی) تخمین زده شود. مقایسه نتایج به دست آمده از شبکه عصبی RBF با نتایج حاصل از معادلات تحلیلی حاکم بر نفوذ آبهای زیرزمینی به تونل،موید دقت قابل قبول نتایج حاصل از شبکه های RBF است. نتایج حاصل از تحلیل داده ها توسط شبکه های طراحی شده نشان می دهند که دامنه تغییرات نفوذپذیری در امتداد محور تونل ا ز 10-7 *1/30-5*1 تغییر می کند که با توجه به نقشه های زمین شناسی موجود، اغلب بخش های واحدهای مورد نظر به جز زون های خردشده و گسله، مشکل عمد های از نظر میزان آب ورودی به تونل نخواهند داشت

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی، نفوذپذیری، نشت آب به تونل، توده سنگهای درزه دار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IMEC02-IMEC02_043.html
کد COI مقاله: IMEC02_043

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عالی انوری, علی؛ همایون کتیبه و حمید محمود آبادی، ۱۳۸۷، تخمین نفوذپذیری معادل در امتداد محور تونل امیرکبیر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، دومین کنفرانس مهندسی معدن ایران، تهران، دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-IMEC02-IMEC02_043.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عالی انوری, علی؛ همایون کتیبه و حمید محمود آبادی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (عالی انوری؛ کتیبه و محمود آبادی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Bandis, S.C., Lumsden, A. c. and Barton, N.R., 1983. Experimental ...
  • El Tani, Mohamed., 2003. Circular tunnel in a semi-infinite aquifer. ...
  • El Tani, M., 1999. Water inflow into tunnels. Proceedings of ...
  • Goodman, R.E., Moye, D.G., Van Schalkwyk, A., Javandel, I., 1965. ...
  • Karlsrud, K., 2001. Water control when tunnelling under urban areas ...
  • Lei, S., 1999. An analytical solution for steady flow into ...
  • Zhang, L. and Franklin, J.A. 1993. Prediction of Water Flow ...
  • S.Haykin, "Neural Networks:A Comprehens ive Foundation" , Mcmillan College Publishing ...
  • I.K. Kapageridis, :Input space configuration effects in neural n etwork-based ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۹۳۱۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.