تخمین نفوذ TBM با استفاده از شبکه عصبی انتشار برگشتی
محل انتشار: دومین کنفرانس مهندسی معدن ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,223
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMEC02_139
تاریخ نمایه سازی: 19 آبان 1387
چکیده مقاله:
امروزه استفاده از روش حفاری مکانیزه توسط ماشین حفاری تونل TBM مورد توجه و استفاده مکرر قرار گرفته است . در این روش علیرغم مزایای فراوان از جمله سرعت اجراء و صرفه اقتصاد ی ، لازم است قبل از شروع عملیات اجرایی پیش بینی های خاصی در مورد نحوه عملکرد و سرعت پیشروی آن انجام گیرد. بدین منظور تخمین سرعت نفوذ TBM در حفاری امری ضروری به نظر می رسد. بررسی عملکرد و سرعت نفوذ TBM در هر پروژه نقش اساسی دار د . روابط تجربی متعددی توسط محققان جهت تخمین سرعت نفوذ ماشینهای حفاری مکانیزه ارائه شده است . از جمله پارامترهای موثر در میزان سرعت نفوذ می توان به ویژگیهای توده سنگ، پا ر امترهای ماشین و شرایط زمین شناسی مسیر تونل اشاره کرد . در این تحقیق با استفاده از یک شبکه عصبی انتشار برگشتی در جهت تخمین سرعت پیشروی TBM اقدام می شود. جهت آموزش این شبکه عصبی از اطلاعات زمین شناسی تونل قمرود و همچنین مدل NTH استفاده می شود. پس از آموزش شبکه عصبی، با استفاده از آن می توان میزان سرعت نفوذ در تونل را تحت هر شرایطی بدست آورد . از مزایای این روش صرفه جویی در وقت و هزینه است. این تخمین به منظور تعیین زمان دقیق تکمیل پروژه می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد حیدری
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد الیگودرز
حسین احمدوند
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجن
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :