CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تخمین نفوذ TBM با استفاده از شبکه عصبی انتشار برگشتی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۷۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مکانیک سنگ
سال انتشار: ۱۳۸۷
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IMEC02_139
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۴۲.۴۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین نفوذ TBM با استفاده از شبکه عصبی انتشار برگشتی

  محمد حیدری - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد الیگودرز
  حسین احمدوند - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجن

چکیده مقاله:

امروزه استفاده از روش حفاری مکانیزه توسط ماشین حفاری تونل TBM مورد توجه و استفاده مکرر قرار گرفته است . در این روش علیرغم مزایای فراوان از جمله سرعت اجراء و صرفه اقتصاد ی ، لازم است قبل از شروع عملیات اجرایی پیش بینی های خاصی در مورد نحوه عملکرد و سرعت پیشروی آن انجام گیرد. بدین منظور تخمین سرعت نفوذ TBM در حفاری امری ضروری به نظر می رسد. بررسی عملکرد و سرعت نفوذ TBM در هر پروژه نقش اساسی دار د . روابط تجربی متعددی توسط محققان جهت تخمین سرعت نفوذ ماشینهای حفاری مکانیزه ارائه شده است . از جمله پارامترهای موثر در میزان سرعت نفوذ می توان به ویژگیهای توده سنگ، پا ر امترهای ماشین و شرایط زمین شناسی مسیر تونل اشاره کرد . در این تحقیق با استفاده از یک شبکه عصبی انتشار برگشتی در جهت تخمین سرعت پیشروی TBM اقدام می شود. جهت آموزش این شبکه عصبی از اطلاعات زمین شناسی تونل قمرود و همچنین مدل NTH استفاده می شود. پس از آموزش شبکه عصبی، با استفاده از آن می توان میزان سرعت نفوذ در تونل را تحت هر شرایطی بدست آورد . از مزایای این روش صرفه جویی در وقت و هزینه است. این تخمین به منظور تعیین زمان دقیق تکمیل پروژه می باشد

کلیدواژه‌ها:

حفاری مکانیزه، شبکه عصبی انتشار برگشتی، تونل انتقال آب قمرود، سرعت نفوذ TBM مدل NTH

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IMEC02-IMEC02_139.html
کد COI مقاله: IMEC02_139

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حیدری, محمد و حسین احمدوند، ۱۳۸۷، تخمین نفوذ TBM با استفاده از شبکه عصبی انتشار برگشتی، دومین کنفرانس مهندسی معدن ایران، تهران، دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-IMEC02-IMEC02_139.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حیدری, محمد و حسین احمدوند، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (حیدری و احمدوند، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • موسسه مهندسین مشاور ساحل، ۱۳۸۲، مجموعه گزارشات طراحی قطعات سوم ...
  • Haykin, S.; 1991; *Forecasting and Effective TBM Performances in a ...
  • Barton, N.; 2000; TBM Tunneling in Jointed and Faulted Rock, ...
  • ITA W A Mechanized Tunneling, 2000, Rec ommendation S and ...
  • Tunnel Boring Machine Performance Concepts and Performance Prediction, Appendix C, ...
  • Amund, B.; 1998; NTNU: Project Report 1B-98 Hard Rock Tunnel ...
  • Wasserman, P.D.; 1989; Neural Computing: Theory and Practice, Van Nostrand ...
  • Freeman, F.A.; 1994; Simulating Neural Networks, Addison-Wes ley Publishing Company, ...
  • Demuth, H., Beale, M., Hagan, M.; 2006; Neural Network Toolbox ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۵۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.